Qwen: Qwen3 Coder Next

Qwen3-Coder-Next — это открытая каузальная языковая модель, оптимизированная для работы в качестве ИИ-агента для написания кода и локальных процессов разработки. Она использует архитектуру разреженной смеси экспертов MoE с общим объемом 80 миллиардов параметров, из которых на каждый токен активируется всего 3 миллиарда. Это обеспечивает производительность, сопоставимую с моделями, требующими в 10–20 раз больше вычислительных мощностей, что делает ее идеальным решением для экономичного и постоянного развертывания агентов.

Модель обучена с упором на агентное поведение и демонстрирует надежную работу в долгосрочных задачах программирования, сложном использовании инструментов и восстановлении после ошибок выполнения. Благодаря нативному контекстному окну в 256k токенов, она легко интегрируется в реальные среды CLI и IDE, а также адаптируется к популярным фреймворкам для создания агентов. Модель работает исключительно в режиме без рассуждений и не генерирует блоки think, что упрощает ее интеграцию в готовые решения для автоматизации кодинга через alltokens.