NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B (Бесплатно)

NVIDIA: Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (Бесплатно)

nvidia

Модель встраивания Llama Nemotron Embed VL 1B V2 оптимизирована для мультимодального поиска в задачах ответов на вопросы. Модель способна преобразовывать в векторные представления документы в виде изображений, текста или их комбинации. Поиск документов осуществляется на основе текстового запроса пользователя. Модель поддерживает обработку изображений, содержащих текст, таблицы, диаграммы и инфографику. Примечание: при использовании бесплатного доступа все запросы и результаты логируются для улучшения модели и сопутствующих сервисов. Пожалуйста, не загружайте личную, конфиденциальную или иную чувствительную информацию. Данный доступ предназначен только для ознакомительного использования. Не используйте его для производственных или критически важных бизнес-систем.

NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B

nvidia

NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B — это компактная языковая модель с архитектурой Mixture of Experts (MoE), обеспечивающая высочайшую вычислительную эффективность и точность. Она предназначена для разработки специализированных агентных систем искусственного интеллекта. Модель является полностью открытой: доступны веса, наборы данных и методики обучения. Это позволяет разработчикам легко настраивать, оптимизировать и развертывать решение на собственной инфраструктуре для обеспечения максимальной конфиденциальности и безопасности. Примечание: при использовании бесплатного доступа все запросы и ответы сохраняются для улучшения модели и сопутствующих сервисов. Пожалуйста, не передавайте личную, конфиденциальную или иную чувствительную информацию. Данный доступ предназначен только для ознакомления и не должен использоваться в рабочих или критически важных бизнес-системах. На платформе alltokens вы можете протестировать возможности этой модели.

NVIDIA: Nemotron Nano 12B 2 VL

nvidia

NVIDIA Nemotron Nano 2 VL — это открытая мультимодальная модель с 12 миллиардами параметров, предназначенная для анализа видео и интеллектуальной обработки документов. В ней реализована гибридная архитектура Transformer-Mamba, которая сочетает точность трансформеров с эффективным моделированием последовательностей Mamba, что обеспечивает значительно более высокую пропускную способность и низкую задержку. Модель поддерживает ввод текста и многостраничных документов с изображениями, генерируя ответы на естественном языке. Она обучена на высококачественных синтетических наборах данных, подготовленных NVIDIA и оптимизированных для оптического распознавания символов (OCR), анализа графиков и мультимодального понимания. Nemotron Nano 2 VL демонстрирует ведущие результаты в тесте OCRBench v2 и набирает в среднем около 74 баллов в таких бенчмарках, как MMMU, MathVista, AI2D, OCRBench, OCR-Reasoning, ChartQA, DocVQA и Video-MME, превосходя предыдущие открытые мультимодальные модели. Благодаря технологии эффективной выборки видео (EVS) модель способна обрабатывать длинные видеоролики при снижении затрат на инференс. Открытые веса, данные для обучения и рецепты тонкой настройки выпущены под разрешительной лицензией NVIDIA. Развертывание модели поддерживается через NeMo, NIM и основные среды исполнения для инференса на alltokens.

NVIDIA: Nemotron Nano 12B 2 VL (Бесплатно)

nvidia

NVIDIA Nemotron Nano 2 VL — это открытая мультимодальная модель с 2 миллиардами параметров, предназначенная для анализа видео и интеллектуальной обработки документов. В ней реализована гибридная архитектура Transformer-Mamba, которая сочетает в себе точность трансформеров с эффективным моделированием последовательностей Mamba. Это обеспечивает значительно более высокую пропускную способность и низкую задержку при работе. Модель поддерживает ввод текста и многостраничных документов с изображениями, генерируя ответы на естественном языке. Она обучена на высококачественных синтетических наборах данных, отобранных NVIDIA и оптимизированных для оптического распознавания символов (OCR), анализа графиков и мультимодального понимания. Nemotron Nano 2 VL демонстрирует ведущие результаты в тесте OCRBench v2 и набирает в среднем около 74 баллов в таких бенчмарках, как MMMU, MathVista, AI2D, OCRBench, OCR-Reasoning, ChartQA, DocVQA и Video-MME, превосходя предыдущие открытые мультимодальные модели. Благодаря технологии эффективной выборки видео (EVS) модель способна обрабатывать длинные видеоролики при снижении затрат на инференс. Открытые веса, данные для обучения и рецепты тонкой настройки распространяются под разрешительной лицензией NVIDIA. Развертывание модели поддерживается через NeMo, NIM и основные среды исполнения для инференса на alltokens.