mistralai/mistral-medium-3Mistral Medium 3 — это высокопроизводительная языковая модель корпоративного уровня, разработанная для обеспечения передовых возможностей при значительном снижении эксплуатационных расходов. Она сочетает в себе современное логическое мышление и мультимодальную производительность с восьмикратной экономией средств по сравнению с традиционными крупными моделями, что делает ее подходящей для масштабируемого развертывания в профессиональных и промышленных сценариях.
Модель демонстрирует отличные результаты в таких областях, как программирование, логические задачи в сфере STEM и адаптация под корпоративные нужды. Она поддерживает гибридное развертывание, установку на собственных серверах или в изолированных облачных сетях VPC, а также оптимизирована для интеграции в пользовательские рабочие процессы. Mistral Medium 3 обеспечивает точность, сопоставимую с более крупными моделями, такими как Claude Sonnet 3.5/3.7, Llama 4 Maverick и Command R+, сохраняя при этом широкую совместимость с различными облачными средами. Все возможности модели доступны через API alltokens.
Параметры, которые поддерживает эта модель в API-запросах
Система автоматически выбирает оптимального провайдера и переключается на резервный при сбоях.
Сравните разных провайдеров на AllTokens
Оценки модели из Artificial Analysis
curl https://api.alltokens.ru/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $ALLTOKENS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mistralai/mistral-medium-3",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Привет! Кратко объясни, что умеешь."}
]
}'Mistral: Mistral Medium 3 от провайдера mistralai доступна через OpenAI-совместимый API AllTokens.
Страница агрегирует практические параметры для интеграции: стоимость входа и выхода, рабочий контекст, набор поддерживаемых параметров и сигналы для выбора модели под конкретные продакшн-сценарии.
Контекст
131 072 токенов
Цена входа
48 ₽ / 1M токенов
Цена выхода
240 ₽ / 1M токенов
Входные модальности
Mistral: Mistral Medium 3.5
mistralai
Mistral Medium 3.5 — это компактная модель с 128 миллиардами параметров от Mistral AI, ориентированная на выполнение инструкций. Она поддерживает ввод текста и изображений с текстовым выводом и предназначена для агентских рабочих процессов, программирования и решения сложных задач.
Mistral: Mistral Small 4
mistralai
Mistral Small 4 — это следующее крупное обновление семейства Mistral Small, объединяющее возможности нескольких флагманских моделей Mistral в единую систему. Он сочетает в себе сильные навыки рассуждения от Magistral, мультимодальное понимание от Pixtral и агентские возможности кодирования от Devstral, позволяя одной модели выполнять сложный анализ, разработку программного обеспечения и визуальные задачи в рамках одного рабочего процесса.
Mistral: Devstral 2 2512
Подробный обзор модели
Новости, изменения цены, ключевые обновления и практические рекомендации по интеграции.
Открыть обзор
Недорогие модели
Подборка доступных моделей ИИ с низкой стоимостью входных токенов и практичной производительностью.
Смотреть подборку
Мультимодальные модели
Список мультимодальных LLM-моделей с поддержкой нескольких типов входа для сложных AI-сценариев.
Смотреть подборку
Выходные модальности
Добавлена в каталог
06.02.2026
mistralai
Devstral 2 — это современная модель с открытым исходным кодом от Mistral AI, специализирующаяся на агентном программировании. Модель представляет собой полновесный трансформер со 123 миллиардами параметров и поддерживает контекстное окно размером 256K токенов. Devstral 2 позволяет исследовать кодовые базы и координировать изменения в нескольких файлах одновременно, сохраняя понимание архитектуры проекта. Она отслеживает зависимости фреймворков, обнаруживает ошибки и выполняет повторные попытки с исправлениями, эффективно решая такие задачи, как устранение багов и модернизация устаревших систем. Модель можно дообучать для приоритетной работы с конкретными языками программирования или оптимизировать для использования в крупных корпоративных репозиториях. Продукт доступен на платформе alltokens и распространяется под модифицированной лицензией MIT.