Модель устарела
Из-за низкой популярности эта модель устарела и была удалена из API 14 апреля 2026 г..
google/gemma-2-9b-itGemma 2 9B от Google — это передовая языковая модель с открытым исходным кодом, которая устанавливает новый стандарт эффективности и производительности в своем весовом классе.
Разработанная для широкого спектра задач, она позволяет разработчикам и исследователям создавать инновационные приложения, сохраняя при этом доступность, безопасность и экономическую эффективность.
Использование Gemma регулируется условиями использования Google Gemma. Доступ к модели предоставляется через API alltokens.
Параметры, которые поддерживает эта модель в API-запросах
Система автоматически выбирает оптимального провайдера и переключается на резервный при сбоях.
Сравните разных провайдеров на AllTokens
Оценки модели из Artificial Analysis
Эта модель больше недоступна в API, поэтому использовать ее через AllTokens не получится. Быстрый старт для устаревшей модели скрыт, чтобы не вводить в заблуждение.
Google: Gemma 2 9B от провайдера google доступна через OpenAI-совместимый API AllTokens.
Страница агрегирует практические параметры для интеграции: стоимость входа и выхода, рабочий контекст, набор поддерживаемых параметров и сигналы для выбора модели под конкретные продакшн-сценарии.
Контекст
8 192 токенов
Цена входа
4 ₽ / 1M токенов
Цена выхода
12 ₽ / 1M токенов
Входные модальности
Выходные модальности
Добавлена в каталог
06.02.2026
Google: Gemini 3.5 Flash
Gemini 3.5 Flash is Google's high-efficiency multimodal model, bringing near-Pro level coding and reasoning at Flash-tier cost and speed. It is highly optimized for coding proficiency and parallel agentic execution...
Google: Gemini 3.1 Flash Lite
Gemini 3.1 Flash Lite — это высокоэффективная мультимодальная модель Google с общедоступным выпуском, оптимизированная для задач с низкой задержкой и высокой нагрузкой. Модель поддерживает ввод текста, изображений, видео, аудио и PDF, и предназначена для использования в легких агентских приложениях.
Google: Gemini Embedding 2 Preview
Gemini Embedding 2 Preview — это первая мультимодальная модель векторных представлений от Google, которая отображает текст, изображения, видео, аудио и PDF-файлы в единое векторное пространство для семантического поиска и генерации с расширением через поиск (RAG).
Подробный обзор модели
Новости, изменения цены, ключевые обновления и практические рекомендации по интеграции.
Открыть обзор
Google Gemini модели
Подборка Google Gemini моделей: мультимодальность, контекст и сравнение стоимости.
Смотреть подборку
Модели для программирования
Выборка кодинг-моделей для разработки: инструменты, reasoning, качество генерации и скорость.
Смотреть подборку
Недорогие модели
Подборка доступных моделей ИИ с низкой стоимостью входных токенов и практичной производительностью.
Смотреть подборку