google/gemini-3.1-flash-image-previewGemini 3.1 Flash Image Preview, также известная как Nano Banana 2, — это новейшая современная модель Google для генерации и редактирования изображений, обеспечивающая визуальное качество уровня Pro на скорости Flash. Она сочетает в себе глубокое понимание контекста с быстрым и экономичным выводом, что делает создание сложных визуальных эффектов и итеративное редактирование значительно доступнее. Соотношение сторон можно настраивать с помощью параметра API image_config. Модель доступна на платформе alltokens.
Параметры, которые поддерживает эта модель в API-запросах
Система автоматически выбирает оптимального провайдера и переключается на резервный при сбоях.
Сравните разных провайдеров на AllTokens
Оценки модели из Artificial Analysis
curl https://api.alltokens.ru/api/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer <ALLTOKENS_API_KEY>" \
-d '{
"model": "google/gemini-3.1-flash-image-preview",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Generate a beautiful sunset over mountains"
}
],
"modalities": ["image", "text"]
}'Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) от провайдера google доступна через OpenAI-совместимый API AllTokens.
Страница агрегирует практические параметры для интеграции: стоимость входа и выхода, рабочий контекст, набор поддерживаемых параметров и сигналы для выбора модели под конкретные продакшн-сценарии.
Контекст
131 072 токенов
Цена входа
60 ₽ / 1M токенов
Цена выхода
359 ₽ / 1M токенов
Входные модальности
Выходные модальности
Google: Gemini 3.1 Flash Lite
Gemini 3.1 Flash Lite — это высокоэффективная мультимодальная модель Google с общедоступным выпуском, оптимизированная для задач с низкой задержкой и высокой нагрузкой. Модель поддерживает ввод текста, изображений, видео, аудио и PDF, и предназначена для использования в легких агентских приложениях.
Google: Gemini Embedding 2 Preview
Gemini Embedding 2 Preview — это первая мультимодальная модель векторных представлений от Google, которая отображает текст, изображения, видео, аудио и PDF-файлы в единое векторное пространство для семантического поиска и генерации с расширением через поиск (RAG).
Google: Gemma 4 26B A4B (Бесплатно)
Подробный обзор модели
Новости, изменения цены, ключевые обновления и практические рекомендации по интеграции.
Открыть обзор
Google Gemini модели
Подборка Google Gemini моделей: мультимодальность, контекст и сравнение стоимости.
Смотреть подборку
Модели для программирования
Выборка кодинг-моделей для разработки: инструменты, reasoning, качество генерации и скорость.
Смотреть подборку
Мультимодальные модели
Список мультимодальных LLM-моделей с поддержкой нескольких типов входа для сложных AI-сценариев.
Смотреть подборку
Добавлена в каталог
26.02.2026
Gemma 4 26B A4B IT — это модель с инструкционной настройкой Mixture-of-Experts (MoE) от Google DeepMind. Несмотря на 25,2 млрд общих параметров, при инференции активируется только 3,8 млрд на токен — обеспечивая качество, близкое к 31-миллиардной модели.