google/gemini-3.1-flash-imageGemini 3.1 Flash Image, также известная как "Nano Banana 2", — это новейшая модель генерации и редактирования изображений от Google, обеспечивающая профессиональное качество визуального контента с высокой скоростью обработки. Модель сочетает в себе передовые технологии...
Параметры, которые поддерживает эта модель в API-запросах
Система автоматически выбирает оптимального провайдера и переключается на резервный при сбоях.
Сравните разных провайдеров на AllTokens
Оценки модели из Artificial Analysis
curl https://api.alltokens.ru/api/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer <ALLTOKENS_API_KEY>" \
-d '{
"model": "google/gemini-3.1-flash-image",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Generate a beautiful sunset over mountains"
}
],
"modalities": ["image", "text"]
}'Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) от провайдера google доступна через OpenAI-совместимый API AllTokens.
Страница агрегирует практические параметры для интеграции: стоимость входа и выхода, рабочий контекст, набор поддерживаемых параметров и сигналы для выбора модели под конкретные продакшн-сценарии.
Контекст
131 072 токенов
Цена входа
60 ₽ / 1M токенов
Цена выхода
359 ₽ / 1M токенов
Входные модальности
Выходные модальности
Добавлена в каталог
18.06.2026
Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)
Nano Banana Pro — самая продвинутая модель Google для генерации и редактирования изображений, основанная на Gemini 3 Pro. Она расширяет возможности оригинальной Nano Banana за счёт значительно улучшенного мультимодального рассуждения, реального контекстного понимания и других усовершенствований.
Google: Gemini Embedding 2
Gemini Embedding 2 — первая мультимодальная модель встраивания от Google. В настоящее время она поддерживает преобразование текста и изображений в единое векторное пространство для семантического поиска и генерации с использованием дополненной информации (RAG). Модель поддерживает...
Google: Gemini 3.5 Flash
Gemini 3.5 Flash is Google's high-efficiency multimodal model, bringing near-Pro level coding and reasoning at Flash-tier cost and speed. It is highly optimized for coding proficiency and parallel agentic execution...
Google: Gemini 3.1 Flash Lite
Gemini 3.1 Flash Lite — это высокоэффективная мультимодальная модель Google с общедоступным выпуском, оптимизированная для задач с низкой задержкой и высокой нагрузкой. Модель поддерживает ввод текста, изображений, видео, аудио и PDF, и предназначена для использования в легких агентских приложениях.
Google: Gemini Embedding 2 Preview
Gemini Embedding 2 Preview — это первая мультимодальная модель векторных представлений от Google, которая отображает текст, изображения, видео, аудио и PDF-файлы в единое векторное пространство для семантического поиска и генерации с расширением через поиск (RAG).
Google: Gemma 4 26B A4B (Бесплатно)
Gemma 4 26B A4B IT — это модель с инструкционной настройкой Mixture-of-Experts (MoE) от Google DeepMind. Несмотря на 25,2 млрд общих параметров, при инференции активируется только 3,8 млрд на токен — обеспечивая качество, близкое к 31-миллиардной модели.
Подробный обзор модели
Новости, изменения цены, ключевые обновления и практические рекомендации по интеграции.
Открыть обзор
Google Gemini модели
Подборка Google Gemini моделей: мультимодальность, контекст и сравнение стоимости.
Смотреть подборку
Модели для программирования
Выборка кодинг-моделей для разработки: инструменты, reasoning, качество генерации и скорость.
Смотреть подборку
Мультимодальные модели
Список мультимодальных LLM-моделей с поддержкой нескольких типов входа для сложных AI-сценариев.
Смотреть подборку