Amazon: Nova Pro 1.0

amazon/nova-pro-v1

300 000 контекст

Вход: 96 ₽/1MВыход: 383 ₽/1M

Вход

ТекстИзображения

Выход

Текст

Amazon Nova Pro 1.0 — это высокопроизводительная мультимодальная модель от Amazon, разработанная для обеспечения оптимального баланса точности, скорости и стоимости при выполнении широкого спектра задач. По состоянию на декабрь 2024 года модель демонстрирует передовые результаты в ключевых тестах, включая визуальные ответы на вопросы (TextVQA) и понимание видеоконтента (VATEX).

Amazon Nova Pro обладает развитыми способностями к обработке как визуальной, так и текстовой информации, а также эффективно справляется с анализом финансовых документов.

ПРИМЕЧАНИЕ: На данный момент ввод видеоданных через API alltokens не поддерживается.

Поддерживаемые параметры

Параметры, которые поддерживает эта модель в API-запросах

max_tokensstoptemperaturetoolstop_ktop_p

Чат

Активность

Доступность

Провайдеры для Amazon: Nova Pro 1.0

Система автоматически выбирает оптимального провайдера и переключается на резервный при сбоях.

Сортировка:

Производительность

Сравните разных провайдеров на AllTokens

Бенчмарки

Оценки модели из Artificial Analysis

Быстрый старт

https://api.alltokens.ru/api/v1Полная документация →

bash

curl https://api.alltokens.ru/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $ALLTOKENS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "amazon/nova-pro-v1",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Привет! Кратко объясни, что умеешь."}
    ]
  }'

Технический профиль модели

Amazon: Nova Pro 1.0 от провайдера amazon доступна через OpenAI-совместимый API AllTokens.

Страница агрегирует практические параметры для интеграции: стоимость входа и выхода, рабочий контекст, набор поддерживаемых параметров и сигналы для выбора модели под конкретные продакшн-сценарии.

Контекст

300 000 токенов

Цена входа

96 ₽ / 1M токенов

Цена выхода

383 ₽ / 1M токенов

Входные модальности

ТекстИзображения

Выходные модальности

Текст

Добавлена в каталог

06.02.2026

Когда выбирать эту модель

Работа с длинными документами: регламенты, отчеты, knowledge base и большие диалоги.
Агентные сценарии с tool calling: вызовы функций, оркестрация шагов и интеграция с внутренними API.
Мультимодальные кейсы: обработка комбинаций текста и медиа во входящих запросах.
Быстрый запуск через OpenAI-совместимый API без отдельной адаптации клиента под провайдера.

Что проверить перед запуском

Перед продом проверьте реальные лимиты по токенам и поведение модели на ваших длинных запросах.
Сделайте бюджетные алерты и лимиты расходов: итоговая стоимость зависит от длины ответов и ретраев.
Проверьте совместимость всех используемых параметров запроса в staging перед релизом.
Проведите A/B тест на вашем датасете: сравните качество, latency и стоимость с 1-2 альтернативами.

Сравнение и новости

Подробный обзор модели

Новости, изменения цены, ключевые обновления и практические рекомендации по интеграции.

Открыть обзор

Модели с длинным контекстом

Список моделей с большим context window для анализа длинных документов, репозиториев и агентных пайплайнов.

Смотреть подборку

Мультимодальные модели

Список мультимодальных LLM-моделей с поддержкой нескольких типов входа для сложных AI-сценариев.