Какова главная особенность архитектуры GLM-5.3-FlashX?

Модель построена на гибридной архитектуре, сочетающей разреженное (sparse) и линейное внимание, что обеспечивает высокую скорость работы при сохранении качества понимания контекста.

Какие типы данных может обрабатывать эта модель через alltokens?

GLM-5.3-FlashX является нативно мультимодальной, что позволяет ей одновременно принимать и анализировать текстовую информацию, изображения и видеоконтент.

Поддерживает ли модель работу с инструментами и сложными промптами?

Да, модель поддерживает широкий набор параметров, включая вызов инструментов (tools), форматирование ответа и управление процессом рассуждения (reasoning).

Z.ai: GLM 5.3 FlashX

Z-Z-aiОбновлено: 18 сентября 2026 г.

GLM-5.3-FlashX — это высокоскоростная мультимодальная модель, способная обрабатывать текст, изображения и видео с впечатляющей скоростью до 200 токенов в секунду. Благодаря гибридной архитектуре и огромному контекстному окну в 1 миллион токенов, она идеально подходит для анализа длинных документов и сложных медиафайлов в реальном времени через alltokens.

Использовать через API

Метрики

Вход

46 ₽/M

Выход

156 ₽/M

Контекст

1M tokens

Параметры

Релиз

18 сентября 2026 г.

Поддерживаемые параметры

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formattemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Технический обзор

GLM-5.3-FlashX — это высокоскоростной вариант модели GLM-5.3-Flash от Z.ai, нативная мультимодальная модель, обеспечивающая скорость вывода до 200 токенов в секунду. Построена на той же гибридной архитектуре с разреженным и линейным вниманием.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Недорогие модели Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Z.ai: GLM 5.3 FlashXТекущая

Для чего

Контекст

Цена ₽

46 / 156

Z.ai: GLM 5.3 FlashXТекущая

46 / 156

Модель

MiniMax: MiniMax M3 (batch)

Для чего

Обе модели поддерживают мультимодальный ввод (текст, фото, видео) и ориентированы на эффективную обработку больших объемов данных.

Контекст

524k

Цена ₽

38 / 150

MiniMax: MiniMax M3 (batch)

524k

38 / 150

Модель

google/gemma-4-31b-it:batch

Для чего

Схожий уровень производительности при работе с контекстом и возможность интеграции в сложные технологические пайплайны.

Контекст

—

Цена ₽

— / —

google/gemma-4-31b-it:batch

—

— / —

Когда выбирать

Необходима экстремально высокая скорость генерации текста до 200 токенов в секунду
Требуется анализ сверхдлинных документов или видеофайлов благодаря контексту в 1 млн токенов
Нужна нативная поддержка мультимодальных запросов, объединяющих текст, изображения и видео

Когда не выбирать

Требуется работа исключительно с текстовыми данными без необходимости мультимодального анализа
Задачи не предполагают использование больших контекстных окон, где преимущества архитектуры FlashX менее заметны
Необходима модель с узкой специализацией под специфические юридические или медицинские стандарты без дополнительной настройки