Какой максимальный объем контекста поддерживает GLM 5.3 Flash?

Модель поддерживает контекстное окно размером до 1 048 575 токенов, что позволяет анализировать целые библиотеки кода или длинные видеофайлы.

Какие типы данных может обрабатывать эта модель на alltokens?

GLM 5.3 Flash является нативной мультимодальной моделью, способной принимать на вход текст, изображения и видео, выдавая текстовый результат.

В чем особенность архитектуры GLM 5.3 Flash?

Она использует гибридную систему разреженного (sparse) и линейного внимания, что обеспечивает высокую точность работы даже при максимальной загрузке контекстного окна.

Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)

Z-Z-aiОбновлено: 26 августа 2026 г.

GLM 5.3 Flash от Z.ai — это мощная мультимодальная модель с гибридной архитектурой внимания, оптимизированная для работы с огромными контекстами до 1 миллиона токенов. Она отлично справляется с программированием, анализом видео и сложными агентскими задачами в пакетном режиме обработки.

Использовать через API

Метрики

Вход

8 ₽/M

Выход

25 ₽/M

Контекст

1M tokens

Параметры

Релиз

26 августа 2026 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Технический обзор

GLM-5.3-Flash — это нативная мультимодальная модель от Z.ai. Она предназначена для эффективного программирования и задач с длительным горизонтом планирования. Гибридная архитектура с разреженным и линейным вниманием обеспечивает точную работу с длинным контекстом, одновременно...

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Недорогие модели Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)Текущая

Для чего

Контекст

Цена ₽

8 / 25

Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)Текущая

8 / 25

Модель

Qwen: Qwen3.8 Flash

Для чего

Обе модели поддерживают мультимодальный ввод (текст, фото, видео) и ориентированы на высокую скорость генерации в сегменте Flash-решений.

Контекст

Цена ₽

19 / 59

Qwen: Qwen3.8 Flash

19 / 59

Модель

ByteDance Seed: Seed-2.0-Mini

Для чего

Схожая мультимодальная направленность и оптимизация под эффективное выполнение агентских задач при работе с медиаконтентом.

Контекст

262k

Цена ₽

13 / 50

ByteDance Seed: Seed-2.0-Mini

262k

13 / 50

Когда выбирать

Необходима обработка сверхдлинных документов или логов объемом до 1 миллиона токенов.
Требуется мультимодальный анализ, включающий одновременную работу с текстом, изображениями и видео.
Решаются задачи по написанию кода или созданию автономных ИИ-агентов с длительным горизонтом планирования.

Когда не выбирать

Требуется мгновенный ответ в режиме реального времени, так как модель оптимизирована под batch-обработку.
Задача не требует анализа визуального контента или работы с огромными контекстными окнами.
Необходима работа исключительно с текстовыми данными без использования гибридной архитектуры внимания.