Какой максимальный объем данных может обработать GLM 5.3 Flash за один раз?

Модель поддерживает контекстное окно размером до 1 048 576 токенов, что позволяет анализировать целые библиотеки кода или длинные видеофайлы.

Какие типы данных поддерживает эта модель на платформе alltokens?

GLM 5.3 Flash является нативной мультимодальной моделью, способной принимать на вход текст, изображения и видео, выдавая текстовый результат.

Подходит ли GLM 5.3 Flash для написания кода?

Да, модель специально оптимизирована для эффективного программирования и решения сложных логических задач в рамках долгосрочных сценариев.

Z.ai: GLM 5.3 Flash

Z-Z-aiОбновлено: 26 августа 2026 г.

GLM 5.3 Flash — это мультимодальная модель нового поколения, оптимизированная для работы с огромными контекстами до 1 миллиона токенов. Благодаря гибридной архитектуре внимания она демонстрирует высокую точность в задачах программирования и управлении сложными агентами.

Использовать через API

Метрики

Вход

10 ₽/M

Выход

32 ₽/M

Контекст

1M tokens

Параметры

Релиз

26 августа 2026 г.

Поддерживаемые параметры

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formattemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Технический обзор

GLM-5.3-Flash — это нативная мультимодальная модель от Z.ai. Она предназначена для эффективного программирования и задач с длительным горизонтом планирования. Гибридная архитектура с разреженным и линейным вниманием обеспечивает точное поведение при работе с длинным контекстом, одновременно...

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Недорогие модели Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Z.ai: GLM 5.3 FlashТекущая

Для чего

Контекст

Цена ₽

10 / 32

Z.ai: GLM 5.3 FlashТекущая

10 / 32

Модель

Qwen: Qwen3.5-Flash

Для чего

Обе модели являются быстрыми мультимодальными решениями (Flash-версии), поддерживающими обработку текста, изображений и видео.

Контекст

Цена ₽

9 / 33

Qwen: Qwen3.5-Flash

9 / 33

Модель

Google: Gemma 4 26B A4B

Для чего

Конкурирует в сегменте эффективных моделей среднего размера с поддержкой мультимодального ввода и высокой скоростью генерации.

Контекст

262k

Цена ₽

6 / 28

Google: Gemma 4 26B A4B

262k

6 / 28

Модель

Qwen: Qwen3.5-9B

Для чего

Схожа по направленности на производительность и точность в компактном форм-факторе для широкого спектра задач.

Контекст

262k

Цена ₽

13 / 19

Qwen: Qwen3.5-9B

262k

13 / 19

Когда выбирать

Необходима обработка сверхдлинных документов или логов объемом до 1 миллиона токенов.
Требуется мультимодальный анализ, включающий одновременную работу с текстом, изображениями и видео.
Разработка автономных агентов, выполняющих длительные последовательности действий.

Когда не выбирать

Задачи требуют использования исключительно текстовой модальности без необходимости в мультимодальном вводе.
Проект не предполагает работу с большими контекстами, где преимущества архитектуры GLM будут избыточны.
Требуется модель с узкой специализацией исключительно на юридических или медицинских данных без общей логики.