Каков максимальный объем контекста у GLM-5.3?

Модель поддерживает контекстное окно размером до 1 048 576 токенов, что позволяет обрабатывать целые книги или крупные репозитории кода за один запрос.

Для каких специфических задач лучше всего подходит эта модель?

GLM-5.3 специально разработана для сложной программной инженерии и выполнения задач, требующих логического вывода и длительного удержания контекста.

Можно ли использовать GLM-5.3 через alltokens?

Да, данная модель доступна через API alltokens, поддерживая широкий спектр параметров, включая структурированный вывод и инструменты (tools).

Z.ai: GLM 5.3 (batch)

Z-Z-aiОбновлено: 18 августа 2026 г.

GLM-5.3 от Z.ai — это мощная модель для глубоких рассуждений, оптимизированная для сложных задач в области программной инженерии и работы с долгосрочными агентами. Благодаря контекстному окну в 1 миллион токенов, она эффективно справляется с анализом огромных объемов данных и многоэтапным планированием.

Использовать через API

Метрики

Вход

54 ₽/M

Выход

240 ₽/M

Контекст

1M tokens

Параметры

Релиз

18 августа 2026 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Технический обзор

GLM-5.3 — это масштабная модель рассуждений от Z.ai, разработанная для сложных задач в области программной инженерии и долгосрочного планирования агентов. Модель поддерживает ввод и вывод текста с контекстным окном размером 1 миллион токенов и обеспечивает улучшенную производительность в соответствующих задачах.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Z.ai: GLM 5.3 (batch)Текущая

Для чего

Контекст

Цена ₽

54 / 240

Z.ai: GLM 5.3 (batch)Текущая

54 / 240

Модель

z-ai/glm-5.2:batch

Для чего

Предыдущая итерация в той же линейке с аналогичным пакетным режимом обработки, но уступающая в возможностях рассуждения.

Контекст

—

Цена ₽

— / —

z-ai/glm-5.2:batch

—

— / —

Модель

deepseek/deepseek-v4-pro-0813:batch

Для чего

Конкурирующая модель для пакетной обработки, ориентированная на профессиональные задачи и высокую точность ответов.

Контекст

—

Цена ₽

— / —

deepseek/deepseek-v4-pro-0813:batch

—

— / —

Модель

NVIDIA: Nemotron 3 Ultra

Для чего

Крупномасштабная модель, сопоставимая по сложности архитектуры и способности решать тяжелые вычислительные задачи.

Контекст

262k

Цена ₽

60 / 264

NVIDIA: Nemotron 3 Ultra

262k

60 / 264

Когда выбирать

Необходима разработка сложного программного обеспечения и написание кода
Требуется анализ сверхдлинных документов или кодовых баз объемом до 1 млн токенов
Нужна модель для создания автономных агентов с длительным горизонтом планирования

Когда не выбирать

Требуется мгновенный ответ в режиме реального времени без задержек пакетной обработки
Задачи ограничиваются простым коротким общением без необходимости глубоких рассуждений
Необходима работа с мультимодальным контентом, таким как изображения или видео