Alltokens

Z.ai: GLM 5.3

Z-Z-aiОбновлено: 18 августа 2026 г.

GLM-5.3 — это мощная модель рассуждений от Z.ai, специально разработанная для решения сложных задач в области программной инженерии и управления агентами. Благодаря контекстному окну в 1 миллион токенов, она эффективно справляется с анализом объемных данных и долгосрочным планированием.

Использовать через API

Метрики

Вход

168 ₽/M

Выход

527 ₽/M

Контекст

1M tokens

Параметры

10

Релиз

18 августа 2026 г.

Поддерживаемые параметры

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formattemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Технический обзор

GLM-5.3 — это масштабная модель рассуждений от Z.ai, разработанная для сложных задач в области программной инженерии и долгосрочного планирования агентов. Модель поддерживает ввод и вывод текста с контекстным окном размером 1 миллион токенов и обеспечивает улучшенную производительность в соответствующих задачах.

Кодинг
Инструменты
Длинный контекст
Мультимодальность
Веб-автоматизация

Смежные подборки

Сравнение с похожими моделями

Модель

Z.ai: GLM 5.3Текущая

Для чего

GLM-5.3 — это мощная модель рассуждений от Z.ai, специально разработанная для решения сложных задач в области программной инженерии и управления агентами. Благодаря контекстному окну в 1 миллион токенов, она эффективно справляется с анализом объемных данных и долгосрочным планированием.

Контекст

1M

Цена ₽

168 / 527

Модель

Для чего

Обе модели являются флагманскими решениями с продвинутыми способностями к логическим рассуждениям и сопоставимой производительностью в сложных вычислениях.

Контекст

1M

Цена ₽

177 / 530

Модель

Для чего

Модели принадлежат одной линейке, где версия 5.3 предлагает более глубокую проработку логики и расширенные возможности для агентских сценариев.

Контекст

203k

Цена ₽

144 / 479

Когда выбирать

  • Необходимость разработки сложного программного обеспечения и написания кода
  • Работа с огромными массивами данных через контекстное окно в 1 млн токенов
  • Создание автономных агентов для выполнения многоэтапных логических задач

Когда не выбирать

  • Простые повседневные задачи, не требующие глубоких логических рассуждений
  • Сценарии, где критически важна минимальная задержка ответа при коротких запросах
  • Работа исключительно с мультимодальным контентом, так как модель ориентирована на текст

FAQ

МИРVisaMastercardСБП
AllTokens

© 2026 Alltokens. Все права защищены.

ИП Наумов Евгений Алексеевич · ИНН 434522560555 · ОГРНИП 324430000002724 · support@alltokens.ru