Alltokens

Z.ai: GLM 5 Turbo

Z-Z-aiОбновлено: 15 марта 2026 г.

GLM-5 Turbo от Z.ai — это высокопроизводительная модель, оптимизированная для работы в агентных средах и сценариях OpenClaw. Она демонстрирует исключительную стабильность в длительных рабочих процессах, эффективно справляясь с декомпозицией сложных инструкций и использованием инструментов.

Использовать через API

Метрики

Вход

144 ₽/M

Выход

479 ₽/M

Контекст

203k tokens

Параметры

16

Релиз

15 марта 2026 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Технический обзор

GLM-5 Turbo — это новая модель от Z.ai, разработанная для быстрого вывода и высокой производительности в агентских средах, таких как сценарии OpenClaw. Модель глубоко оптимизирована для реальных агентских рабочих процессов, включающих длинные цепочки выполнения, с улучшенным разложением сложных инструкций, использованием инструментов, планированием и постоянным выполнением, а также общей стабильностью при выполнении длительных задач.

Кодинг
Инструменты
Длинный контекст
Мультимодальность
Веб-автоматизация

Смежные подборки

Сравнение с похожими моделями

Модель

Z.ai: GLM 5 TurboТекущая

Для чего

GLM-5 Turbo от Z.ai — это высокопроизводительная модель, оптимизированная для работы в агентных средах и сценариях OpenClaw. Она демонстрирует исключительную стабильность в длительных рабочих процессах, эффективно справляясь с декомпозицией сложных инструкций и использованием инструментов.

Контекст

203k

Цена ₽

144 / 479

Для чего

Обладает схожей ценовой политикой и ориентирована на сложные логические задачи и рассуждения.

Контекст

131k

Цена ₽

108 / 395

Для чего

Предлагает сопоставимую стоимость токенов и высокую эффективность в задачах обработки текстовой информации.

Контекст

256k

Цена ₽

120 / 359

Когда выбирать

  • Необходима стабильная работа ИИ-агентов в длительных цепочках выполнения задач
  • Требуется глубокая оптимизация под сценарии OpenClaw и использование внешних инструментов
  • Нужна обработка больших объемов данных благодаря контекстному окну более 200 тысяч токенов

Когда не выбирать

  • Требуется работа с мультимодальным контентом, так как модель поддерживает только текст
  • Бюджет проекта предполагает использование только самых дешевых решений на рынке
  • Задачи ограничены простыми короткими запросами, не требующими агентской логики

FAQ

МИРVisaMastercardСБП
AllTokens

© 2026 Alltokens. Все права защищены.