Каков максимальный объем контекста у GLM 4 32B?

Модель поддерживает контекстное окно размером до 128 000 токенов, что позволяет обрабатывать объемные документы и длинные истории переписки.

В каких задачах GLM 4 32B проявляет себя лучше всего?

Наилучшие результаты модель показывает в задачах программирования, поиске актуальной информации в интернете и выполнении сложных логических инструкций через alltokens.

Поддерживает ли модель работу с инструментами (Function Calling)?

Да, GLM 4 32B обладает расширенными возможностями по использованию инструментов и вызову функций, что делает её отличным выбором для создания ИИ-агентов.

Z.ai: GLM 4 32B

Z-Z-aiОбновлено: 24 июля 2025 г.

GLM 4 32B — это сбалансированная языковая модель, оптимизированная для решения сложных интеллектуальных задач при высокой скорости работы. Она демонстрирует отличные результаты в программировании, поиске информации в сети и эффективном использовании внешних инструментов.

Использовать через API

Метрики

Вход

13 ₽/M

Выход

13 ₽/M

Контекст

128k tokens

Параметры

Релиз

24 июля 2025 г.

Поддерживаемые параметры

max_tokenstemperaturetool_choicetoolstop_p

Технический обзор

GLM 4 32B — это экономически эффективная базовая языковая модель. Она способна продуктивно выполнять сложные задачи и обладает значительно расширенными возможностями в использовании инструментов, поиске информации в интернете и решении интеллектуальных задач, связанных с кодом. Модель разработана той же лабораторией, которая создала семейство моделей thudm. На платформе alltokens вы можете получить доступ к этой модели через единый API.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Недорогие модели

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Z.ai: GLM 4 32B Текущая

Для чего

Контекст

128k

Цена ₽

13 / 13

Z.ai: GLM 4 32B Текущая

128k

13 / 13

Модель

Arcee AI: Trinity Mini

Для чего

Обе модели ориентированы на высокую производительность в компактном форм-факторе и эффективную обработку текстовых запросов.

Контекст

131k

Цена ₽

6 / 19

Arcee AI: Trinity Mini

131k

6 / 19

Модель

NVIDIA: Nemotron Nano 9B V2

Для чего

Модели конкурируют в сегменте эффективных решений для интеграции в приложения, требующие быстрого отклика и работы с кодом.

Контекст

131k

Цена ₽

5 / 20

NVIDIA: Nemotron Nano 9B V2

131k

5 / 20

Когда выбирать

Необходима высокая точность при написании и отладке программного кода
Требуется работа с длинными контекстами до 128 000 токенов в рамках одного диалога
Нужна модель, оптимизированная для использования внешних инструментов и онлайн-поиска

Когда не выбирать

Требуется работа с мультимодальными данными, такими как изображения или видео
Необходима модель с максимальным количеством параметров для сверхсложных творческих задач
Проект требует специфической специализации в узких медицинских или юридических областях без дообучения