Alltokens

XingChen: Xing4.0 29B A4B (Бесплатно)

XIXingchen-agiОбновлено: 16 октября 2026 г.

Xing4.0-29B-A4B — это открытая модель на базе архитектуры Mixture-of-Experts от команды TeleAI, ставшая преемником серии TeleChat. Благодаря 29 миллиардам параметров, из которых активны 4 миллиарда на токен, она обеспечивает высокую эффективность при работе с длинными контекстами до 262 тысяч токенов.

Использовать через API

Метрики

Вход

— ₽/M

Выход

— ₽/M

Контекст

262k tokens

Параметры

16

Релиз

16 октября 2026 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Технический обзор

Xing4.0-29B-A4B — это языковая модель с открытыми весами и архитектурой mixture-of-experts, разработанная командой искусственного интеллекта China Telecom (TeleAI). Она является преемником серии TeleChat. Модель содержит 29 миллиардов параметров, из которых 4 миллиарда активны для каждого токена.

Кодинг
Инструменты
Длинный контекст
Мультимодальность
Веб-автоматизация

Смежные подборки

Сравнение с похожими моделями

Для чего

Xing4.0-29B-A4B — это открытая модель на базе архитектуры Mixture-of-Experts от команды TeleAI, ставшая преемником серии TeleChat. Благодаря 29 миллиардам параметров, из которых активны 4 миллиарда на токен, она обеспечивает высокую эффективность при работе с длинными контекстами до 262 тысяч токенов.

Контекст

262k

Цена ₽

— / —

Для чего

Обе модели доступны бесплатно на alltokens и ориентированы на высокую производительность при компактном количестве активных параметров.

Контекст

—

Цена ₽

— / —

Для чего

Модели используют современные методы оптимизации для быстрой генерации текста и поддерживают расширенные параметры управления ответами.

Контекст

—

Цена ₽

— / —

Когда выбирать

  • Необходима обработка очень больших объемов текста благодаря контекстному окну в 262к токенов
  • Требуется гибкая настройка генерации через параметры frequency_penalty, top_k и структурированный вывод
  • Нужна современная архитектура MoE для баланса между качеством ответов и скоростью работы

Когда не выбирать

  • Требуется мультимодальное взаимодействие, так как модель поддерживает только текстовый ввод и вывод
  • Необходима модель с максимальным количеством активных параметров для решения сверхсложных логических задач
  • Работа подразумевает использование специфических узкопрофильных баз данных, не входящих в обучение серии TeleChat

FAQ

МИРVisaMastercardСБП
AllTokens

© 2026 Alltokens. Все права защищены.

* Деятельность компании Meta Platforms Inc. запрещена на территории Российской Федерации.

ИП Наумов Евгений Алексеевич · ИНН 434522560555 · ОГРНИП 324430000002724 · support@alltokens.ru