Для каких задач лучше всего подходит Grok Build 0.1?

Модель специально обучена для агентного программного обеспечения и интерактивного кодинга, что делает её идеальной для автоматизации разработки и отладки ПО.

Поддерживает ли модель работу с изображениями?

Да, Grok Build 0.1 является мультимодальной моделью, принимающей на вход как текст, так и изображения, и выдающей текстовый результат.

Где можно протестировать Grok Build 0.1?

Вы можете получить доступ к этой модели через платформу alltokens, которая предоставляет API для интеграции Grok Build 0.1 в ваши рабочие процессы.

xAI: Grok Build 0.1

X-aiОбновлено: 20 мая 2026 г.

Grok Build 0.1 — это специализированная модель от xAI, оптимизированная для агентной разработки программного обеспечения и интерактивного кодинга. Она поддерживает мультимодальный ввод данных и обладает внушительным контекстным окном в 256 000 токенов для работы со сложными проектами.

Использовать через API

Метрики

Вход

120 ₽/M

Выход

240 ₽/M

Контекст

256k tokens

Параметры

Релиз

20 мая 2026 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_p

Технический обзор

Grok Build 0.1 — это быстрый модель кодирования от xAI, специально обученная для агентных рабочих процессов в области программной инженерии. Модель поддерживает ввод текста и изображений с текстовым выводом и оптимизирована для интерактивного кодирования.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

xAI: Grok Build 0.1Текущая

Для чего

Контекст

256k

Цена ₽

120 / 240

xAI: Grok Build 0.1Текущая

256k

120 / 240

Модель

Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Thinking

Для чего

Обе модели поддерживают мультимодальный ввод (текст и изображения) и обладают продвинутыми способностями к рассуждению.

Контекст

131k

Цена ₽

32 / 311

Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Thinking

131k

32 / 311

Модель

MoonshotAI: Kimi K2.5

Для чего

Схожая направленность на обработку больших объемов контекста и поддержка мультимодальности для решения сложных технических задач.

Контекст

262k

Цена ₽

48 / 228

MoonshotAI: Kimi K2.5

262k

48 / 228

Когда выбирать

Необходима высокая скорость генерации кода в рамках агентных рабочих процессов
Требуется анализ визуальных данных, таких как скриншоты интерфейсов или диаграммы, для написания кода
Работа с крупными кодовыми базами, требующими контекстного окна до 256 000 токенов

Когда не выбирать

Задачи, не связанные с программированием или технической инженерией
Проекты, где не требуется мультимодальный ввод и достаточно только текстовых моделей
Сценарии, требующие генерации изображений на выходе