Какой объем контекста поддерживает Grok 4.3 на alltokens?

Модель поддерживает до 1 000 000 токенов, что позволяет обрабатывать целые библиотеки документов или длинные программные коды за один запрос.

Умеет ли модель работать с изображениями?

Да, Grok 4.3 является мультимодальной моделью: она принимает на вход как текст, так и изображения, выдавая текстовый результат.

Подходит ли Grok 4.3 для разработки программного обеспечения?

Безусловно, благодаря поддержке инструментов (tools), структурированного вывода и продвинутых рассуждений, она эффективна в программировании и создании ИИ-агентов.

xAI: Grok 4.3

X-aiОбновлено: 30 апреля 2026 г.

Grok 4.3 — это продвинутая мультимодальная модель от xAI, специализирующаяся на сложных рассуждениях и работе с контекстом до 1 миллиона токенов. Она отлично справляется с агентными сценариями, строгим следованием инструкциям и анализом визуальных данных.

Использовать через API

Метрики

Вход

150 ₽/M

Выход

299 ₽/M

Контекст

1M tokens

Параметры

Релиз

30 апреля 2026 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_p

Технический обзор

Grok 4.3 — это модель рассуждения от xAI. Она принимает текстовые и графические данные на вход и выдает текстовый ответ. Модель подходит для агентных рабочих процессов, задач, связанных с выполнением инструкций, а также для приложений, требующих высокой точности фактической информации.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

xAI: Grok 4.3Текущая

Для чего

Контекст

Цена ₽

150 / 299

xAI: Grok 4.3Текущая

150 / 299

Модель

Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Thinking

Для чего

Обе модели поддерживают визуальный ввод и используют механизмы глубокого рассуждения (thinking) для решения сложных задач.

Контекст

131k

Цена ₽

32 / 311

Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Thinking

131k

32 / 311

Модель

MoonshotAI: Kimi K2.6

Для чего

Является прямым конкурентом в работе с длинным контекстом и мультимодальными запросами, обеспечивая высокую точность ответов.

Контекст

262k

Цена ₽

89 / 418

MoonshotAI: Kimi K2.6

262k

89 / 418

Когда выбирать

Необходим анализ огромных объемов данных благодаря контекстному окну в 1 миллион токенов
Требуется высокая фактическая точность и логическое обоснование в сложных рассуждениях
Нужна интеграция в агентные воркфлоу с использованием структурированного вывода и инструментов

Когда не выбирать

Для простых чат-ботов, где не требуются глубокие рассуждения и мультимодальность
Если задача ограничена короткими текстами без необходимости анализа изображений
В проектах, где критически важна минимальная задержка ответа без этапа размышления модели