Какие типы данных может обрабатывать Inkling Small?

Модель является мультимодальной и способна принимать на вход текст, изображения и аудио, выдавая результат в текстовом виде.

Насколько велик контекст у этой модели?

Inkling Small поддерживает контекстное окно до 524 288 токенов, что позволяет анализировать очень длинные документы или записи.

В чем особенность архитектуры Inkling Small?

Она построена на принципе Mixture-of-Experts (MoE), где из 276 миллиардов общих параметров активными при каждом запросе остаются только 12 миллиардов.

Thinking Machines: Inkling Small

THThinkingmachinesОбновлено: 30 июля 2026 г.

Inkling Small — это эффективная мультимодальная модель с архитектурой Mixture-of-Experts, использующая 12 миллиардов активных параметров. Она поддерживает обработку текста, изображений и аудио, предлагая внушительное контекстное окно объемом более 500 тысяч токенов.

Использовать через API

Метрики

Вход

70 ₽/M

Выход

173 ₽/M

Контекст

524k tokens

Параметры

Релиз

30 июля 2026 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyseedstoptemperaturetop_ktop_p

Технический обзор

Inkling Small — это мультимодальная модель с открытым весом и архитектурой mixture-of-experts от Thinking Machines Lab, содержащая 12 миллиардов активных параметров из общего числа 276 миллиардов. Она представлена как более компактная и эффективная версия модели.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Thinking Machines: Inkling SmallТекущая

Для чего

Контекст

524k

Цена ₽

70 / 173

Thinking Machines: Inkling SmallТекущая

524k

70 / 173

Модель

Thinking Machines: Inkling

Для чего

Старшая версия в линейке с аналогичной мультимодальностью, но более высокими требованиями к ресурсам.

Контекст

Цена ₽

120 / 485

Thinking Machines: Inkling

Старшая версия в линейке с аналогичной мультимодальностью, но более высокими требованиями к ресурсам.

120 / 485

Модель

Mistral: Mistral Large 3 2512

Для чего

Сопоставимая производительность в обработке текста и изображений при схожем позиционировании на рынке.

Контекст

262k

Цена ₽

60 / 180

Mistral: Mistral Large 3 2512

Сопоставимая производительность в обработке текста и изображений при схожем позиционировании на рынке.

262k

60 / 180

Модель

AionLabs: Aion-3.0-Mini

Для чего

Конкурирующая компактная модель, ориентированная на высокую скорость работы и эффективность.

Контекст

131k

Цена ₽

84 / 168

AionLabs: Aion-3.0-Mini

Конкурирующая компактная модель, ориентированная на высокую скорость работы и эффективность.

131k

84 / 168

Когда выбирать

Необходима одновременная обработка текста, аудио и визуальных данных в рамках одного запроса
Требуется работа с огромными объемами информации благодаря контекстному окну в 524k токенов
Нужна сбалансированная модель с архитектурой MoE для оптимизации вычислительных затрат

Когда не выбирать

Требуется максимально возможная точность, доступная только в полноразмерной версии Inkling
Задачи ограничены исключительно текстовым форматом без необходимости мультимодальности
Необходима поддержка специфических файловых форматов, не входящих в стандартный набор модальностей