Какие типы данных может обрабатывать Inkling?

Модель является мультимодальной и способна принимать на вход текст, изображения и аудио, выдавая результат в текстовом виде.

Подходит ли Inkling для написания кода?

Да, модель специально спроектирована для задач программирования, логических рассуждений и работы в качестве автономного агента.

Каков максимальный объем контекста у этой модели?

Inkling поддерживает контекстное окно размером до 1 048 576 токенов, что позволяет анализировать целые библиотеки кода или длинные аудиозаписи через alltokens.

Thinking Machines: Inkling

THThinkingmachinesОбновлено: 17 июля 2026 г.

Inkling — это мощная мультимодальная модель с архитектурой Mixture-of-Experts, оптимизированная для сложных рассуждений и программирования. Благодаря поддержке текста, изображений и аудио, а также огромному контекстному окну, она эффективно справляется с ролью автономного агента.

Использовать через API

Метрики

Вход

120 ₽/M

Выход

485 ₽/M

Контекст

1M tokens

Параметры

Релиз

17 июля 2026 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltystoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Технический обзор

Inkling — это мультимодальная модель с открытыми весами и архитектурой mixture-of-experts от Thinking Machines Lab, содержащая 41 миллиард активных параметров из общего числа 975 миллиардов. Модель предназначена для универсального рассуждения, программирования, создания агентных систем и использования инструментов.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Thinking Machines: InklingТекущая

Для чего

Контекст

Цена ₽

120 / 485

Thinking Machines: InklingТекущая

120 / 485

Модель

Z.ai: GLM 5V Turbo

Для чего

Обе модели являются мультимодальными и ориентированы на высокую производительность в сложных задачах обработки данных.

Контекст

203k

Цена ₽

144 / 479

Z.ai: GLM 5V Turbo

203k

144 / 479

Модель

Google: Gemini 3.5 Flash

Для чего

Схожий объем контекстного окна и мультимодальные возможности делают их прямыми конкурентами в анализе длинных документов и медиафайлов.

Контекст

Цена ₽

90 / 539

Google: Gemini 3.5 Flash

90 / 539

Когда выбирать

Необходима работа с огромными объемами данных благодаря контекстному окну в 1 млн токенов
Требуется создание сложных агентских систем с использованием инструментов и внешних вызовов
Нужна мультимодальная обработка, включающая одновременный анализ текста, аудио и изображений

Когда не выбирать

Требуется работа исключительно с видеоконтентом, который не поддерживается данной моделью
Необходима максимально легкая модель для мгновенных простых ответов без глубоких рассуждений
Задачи ограничены только текстовым вводом без необходимости использования мультимодальных функций