Каков объем контекстного окна у Tencent Hy4 Preview?

Модель поддерживает внушительное контекстное окно размером до 1 048 576 токенов, что позволяет обрабатывать целые библиотеки кода или длинные документы.

Для каких основных задач оптимизирована эта модель?

Hy4 Preview специально разработана для кодинг-агентов, сложных сценариев использования инструментов (tool-use) и задач, повышающих общую продуктивность.

Можно ли использовать модель через alltokens?

Да, модель доступна через API alltokens с поддержкой таких параметров, как структурированный вывод, вызов инструментов и управление логикой рассуждений.

Tencent: Hy4 preview

TETencentОбновлено: 28 августа 2026 г.

Tencent Hy4 Preview — это мощная модель на архитектуре Mixture-of-Experts с 770 миллиардами параметров, оптимизированная для сложных рабочих процессов. Она демонстрирует высокую эффективность в задачах программирования и автоматизации благодаря поддержке инструментов и огромному контекстному окну.

Использовать через API

Метрики

Вход

100 ₽/M

Выход

300 ₽/M

Контекст

1M tokens

Параметры

Релиз

28 августа 2026 г.

Поддерживаемые параметры

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputstemperaturetool_choicetools

Технический обзор

Tencent: Hy4 preview — это модель с архитектурой mixture-of-experts от Tencent, содержащая 49 миллиардов активных параметров из общего числа 770 миллиардов. Она предназначена для работы с кодированием, сложными рабочими процессами с использованием инструментов и задачами повышения производительности.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Tencent: Hy4 previewТекущая

Для чего

Контекст

Цена ₽

100 / 300

Tencent: Hy4 previewТекущая

100 / 300

Модель

Kwaipilot: KAT-Coder-Pro V2.5

Для чего

Обе модели ориентированы на продвинутую разработку кода и создание автономных агентов.

Контекст

262k

Цена ₽

89 / 355

Kwaipilot: KAT-Coder-Pro V2.5

Обе модели ориентированы на продвинутую разработку кода и создание автономных агентов.

262k

89 / 355

Модель

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813

Для чего

Конкурирует в сегменте высокопроизводительных MoE-моделей для решения комплексных логических задач.

Контекст

Цена ₽

134 / 311

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813

Конкурирует в сегменте высокопроизводительных MoE-моделей для решения комплексных логических задач.

134 / 311

Модель

Z.ai: GLM 5.1

Для чего

Схожая направленность на продуктивность и использование внешних инструментов в корпоративных сценариях.

Контекст

205k

Цена ₽

109 / 343

Z.ai: GLM 5.1

Схожая направленность на продуктивность и использование внешних инструментов в корпоративных сценариях.

205k

109 / 343

Когда выбирать

Разработка сложных кодинг-агентов и автоматизация написания программного обеспечения
Работа с огромными массивами данных благодаря контекстному окну более 1 миллиона токенов
Создание многошаговых рабочих процессов с использованием внешних инструментов и функций

Когда не выбирать

Простые чат-боты, где не требуется сложная логика и архитектура MoE
Задачи с крайне ограниченным бюджетом на генерацию длинных ответов
Сценарии, требующие мгновенного отклика без использования тяжелых параметров модели