Какой максимальный объем данных может обработать Tencent: Hy4 за один раз?

Модель обладает внушительным контекстным окном в 1 048 576 токенов, что позволяет анализировать целые библиотеки документов или длинные программные коды.

Поддерживает ли модель работу с изображениями на платформе alltokens?

Да, Hy4 является мультимодальной моделью, способной принимать на вход как текст, так и изображения для последующей генерации текстовых ответов.

Какие дополнительные функции доступны при работе с Hy4?

Модель поддерживает широкий спектр параметров, включая использование инструментов (tools), структурированный вывод (structured outputs) и возможность рассуждения (reasoning).

Tencent: Hy4

TETencentОбновлено: 04 ноября 2026 г.

Tencent: Hy4 представляет собой значительное обновление с упором на агентские способности и решение сложных долгосрочных задач. Модель поддерживает работу с огромным контекстом до 1 миллиона токенов и эффективно обрабатывает как текстовые, так и визуальные входные данные.

Использовать через API

Метрики

Вход

52 ₽/M

Выход

156 ₽/M

Контекст

1M tokens

Параметры

Релиз

04 ноября 2026 г.

Поддерживаемые параметры

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputstemperaturetool_choicetools

Технический обзор

Официальный релиз Hy4 представляет собой значительные и комплексные улучшения по сравнению с Hy4 Preview, особенно заметные в агентных возможностях и производительности в широком спектре задач, требующих длительного планирования и реальной продуктивности.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Tencent: Hy4Текущая

Для чего

Контекст

Цена ₽

52 / 156

Tencent: Hy4Текущая

52 / 156

Модель

Cohere: Command A+

Для чего

Обе модели ориентированы на высокую производительность в корпоративных задачах и поддерживают мультимодальный ввод.

Контекст

192k

Цена ₽

38 / 187

Cohere: Command A+

192k

38 / 187

Модель

Meta: Muse Glimmer 30B

Для чего

Схожая модальность обработки данных и сопоставимые возможности в генерации ответов на основе текста и изображений.

Контекст

131k

Цена ₽

38 / 150

Meta: Muse Glimmer 30B

131k

38 / 150

Модель

nex-agi/nex-n2-pro

Для чего

Конкурирует в сегменте продвинутых моделей для автоматизации рабочих процессов и продуктивности.

Контекст

—

Цена ₽

— / —

nex-agi/nex-n2-pro

Конкурирует в сегменте продвинутых моделей для автоматизации рабочих процессов и продуктивности.

—

— / —

Когда выбирать

Необходимость обработки сверхбольших объемов данных благодаря контекстному окну в 1 млн токенов
Создание автономных агентов для выполнения многоэтапных реальных задач
Работа с мультимодальными запросами, сочетающими текст и изображения

Когда не выбирать

Простые задачи, не требующие глубокого анализа контекста
Проекты с жестким ограничением на использование ресурсов при малых объемах данных
Сценарии, где не требуется поддержка инструментов и структурированного вывода