Alltokens

Tencent: Hy3 preview (Бесплатно)

TETencentОбновлено: 22 апреля 2026 г.

Tencent: Hy3 Preview — это высокоэффективная модель на архитектуре Mixture-of-Experts, оптимизированная для работы в составе ИИ-агентов. Она предлагает гибкую настройку уровней рассуждения и внушительное контекстное окно для обработки сложных производственных задач.

Использовать через API

Метрики

Вход

— ₽/M

Выход

— ₽/M

Контекст

262k tokens

Параметры

10

Релиз

22 апреля 2026 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoningpresence_penaltyreasoningstoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Технический обзор

Hy3 Preview is a high-efficiency Mixture-of-Experts model from Tencent designed for agentic workflows and production use. It supports configurable reasoning levels across disabled, low, and high modes, allowing it to...

Кодинг
Инструменты
Длинный контекст
Мультимодальность
Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программированияНедорогие моделиМодели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Для чего

Tencent: Hy3 Preview — это высокоэффективная модель на архитектуре Mixture-of-Experts, оптимизированная для работы в составе ИИ-агентов. Она предлагает гибкую настройку уровней рассуждения и внушительное контекстное окно для обработки сложных производственных задач.

Контекст

262k

Цена ₽

— / —

Для чего

Обе модели доступны в бесплатном режиме и ориентированы на высокую скорость генерации при выполнении повседневных текстовых задач.

Контекст

262k

Цена ₽

— / —

Модель

Pareto Code Router

Для чего

Обе модели демонстрируют высокую эффективность в рабочих процессах, требующих логического анализа и точности исполнения инструкций.

Контекст

200k

Цена ₽

— / —

Когда выбирать

  • При необходимости тонкой настройки глубины логических рассуждений под конкретную задачу
  • Для работы с объемными документами благодаря контекстному окну в 262 тысячи токенов
  • При создании автономных ИИ-агентов и автоматизации сложных производственных цепочек

Когда не выбирать

  • Если требуется работа с мультимодальным контентом, так как модель поддерживает только текст
  • Для задач, где критически важна стабильность финальной версии, а не Preview-релиза
  • В сценариях, не требующих сложной логики и использования архитектуры MoE

FAQ

Продукт

Контент

Разработчикам

Право

Контакты

ПоддержкаGitHubTelegram
МИРVisaMastercardСБП
AllTokens

© 2026 Alltokens. Все права защищены.

ИП Наумов Евгений Алексеевич · ИНН 434522560555 · ОГРНИП 324430000002724 · support@alltokens.ru