Что такое агентские воркауты в контексте Hy3 Preview?

Это сценарии, в которых модель выступает в роли автономного агента, способного планировать действия, использовать инструменты и выполнять многошаговые задачи для достижения цели.

Как работает настройка уровней рассуждения?

Пользователь может вручную переключать режимы (disabled, low, high), регулируя глубину анализа задачи в зависимости от её сложности и требований к скорости.

Можно ли использовать Hy3 Preview через alltokens?

Да, модель доступна для интеграции через API alltokens, поддерживая все стандартные параметры, включая управление инструментами и логическим выводом.

Tencent: Hy3 preview

TETencentОбновлено: 22 апреля 2026 г.

Tencent Hy3 Preview — это высокоэффективная модель на архитектуре Mixture-of-Experts, оптимизированная для работы в агентских сценариях. Она поддерживает гибкую настройку уровней рассуждения, что позволяет адаптировать её под задачи разной сложности в производственных средах.

Использовать через API

Метрики

Вход

8 ₽/M

Выход

27 ₽/M

Контекст

262k tokens

Параметры

Релиз

22 апреля 2026 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningseedstoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Технический обзор

Hy3 preview — это высокоэффективная модель Mixture-of-Experts от Tencent, разработанная для агентных рабочих процессов и промышленного использования. Она поддерживает настраиваемые уровни рассуждений с режимами отключения, низким и высоким, что позволяет адаптировать работу модели под различные задачи.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Недорогие модели Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Tencent: Hy3 previewТекущая

Для чего

Контекст

262k

Цена ₽

8 / 27

Tencent: Hy3 previewТекущая

262k

8 / 27

Модель

Baidu: ERNIE 4.5 21B A3B Thinking

Для чего

Обе модели являются китайскими разработками с поддержкой цепочек рассуждений (thinking) и ориентированы на высокую производительность.

Контекст

131k

Цена ₽

9 / 35

Baidu: ERNIE 4.5 21B A3B Thinking

131k

9 / 35

Модель

inclusionAI: Ling-2.6-flash

Для чего

Модели конкурируют в сегменте быстрых и эффективных решений для интеграции в рабочие процессы, требующие высокой скорости отклика.

Контекст

262k

Цена ₽

2 / 4

inclusionAI: Ling-2.6-flash

262k

2 / 4

Модель

AllenAI: Olmo 3 7B Think

Для чего

Оба решения предлагают специализированные механизмы логического вывода и оптимизированы для сложных когнитивных задач.

Контекст

66k

Цена ₽

15 / 25

AllenAI: Olmo 3 7B Think

66k

15 / 25

Когда выбирать

При необходимости тонкой настройки глубины рассуждений (от низкого до высокого уровня) под конкретную задачу.
Для реализации сложных агентских воркаутов, требующих высокой автономности и логики.
Если требуется работа с большими объемами данных благодаря контекстному окну в 256k токенов.

Когда не выбирать

Для простых чат-ботов, где не требуются продвинутые механизмы рассуждения и архитектура MoE.
Если ваша инфраструктура не поддерживает специфические параметры управления логическим выводом.
В задачах, где критически важна работа исключительно с мультимодальным контентом, так как модель ориентирована на текст.