Какие типы данных может обрабатывать Step 5 Preview?

Модель является мультимодальной и способна принимать на вход текст, изображения и видео, генерируя текстовые ответы.

В чем особенность архитектуры этой модели?

Она использует разреженную архитектуру Mixture-of-Experts (MoE), где из 600 миллиардов общих параметров активными являются 27 миллиардов, что обеспечивает баланс мощности и эффективности.

Подходит ли модель для работы с длинными документами через alltokens?

Да, благодаря поддержке контекста до 1 миллиона токенов, модель идеально подходит для анализа объемных текстов и длинных видеороликов.

StepFun: Step 5 Preview

STStepfunОбновлено: 08 октября 2026 г.

Step 5 Preview — это флагманская мультимодальная модель от StepFun, построенная на архитектуре Mixture-of-Experts с 600 миллиардами параметров. Она оптимизирована для создания автономных агентов и демонстрирует выдающиеся результаты в разработке программного обеспечения и профессиональных задачах.

Использовать через API

Метрики

Вход

120 ₽/M

Выход

323 ₽/M

Контекст

1M tokens

Параметры

Релиз

08 октября 2026 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputstemperaturetoolstop_logprobstop_p

Технический обзор

Step 5 Preview — это флагманская модель StepFun для агентных задач, построенная на разреженной архитектуре Mixture-of-Experts (27 миллиардов активных и 600 миллиардов общих параметров). Модель демонстрирует высокую эффективность в области программной инженерии и профессиональных задач.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

StepFun: Step 5 PreviewТекущая

Для чего

Контекст

Цена ₽

120 / 323

StepFun: Step 5 PreviewТекущая

120 / 323

Модель

ByteDance Seed: Seed-2.0-Code

Для чего

Обе модели специализируются на задачах программирования и поддерживают мультимодальный ввод, включая видео.

Контекст

262k

Цена ₽

60 / 359

ByteDance Seed: Seed-2.0-Code

262k

60 / 359

Модель

Qwen: Qwen3.6 27B

Для чего

Модели имеют схожее количество активных параметров и ориентированы на высокую производительность в сложных логических задачах.

Контекст

262k

Цена ₽

30 / 240

Qwen: Qwen3.6 27B

262k

30 / 240

Когда выбирать

Разработка сложных программных решений и написание кода
Создание интеллектуальных агентов для автоматизации рабочих процессов
Анализ больших объемов данных благодаря контекстному окну в 1 миллион токенов

Когда не выбирать

Простые текстовые задачи, не требующие глубокой логики и мультимодальности
Работа в условиях крайне ограниченных вычислительных ресурсов при локальном развертывании
Задачи, где не требуется обработка видео или изображений на входе