В чем особенность архитектуры Step 3.5 Flash?

Модель использует архитектуру Mixture of Experts (MoE) со 196 миллиардами параметров, из которых для каждого токена активируется только 11 миллиардов, что обеспечивает баланс между качеством и скоростью.

Какой объем текста может обработать модель за один раз?

Step 3.5 Flash поддерживает контекстное окно до 262 144 токенов, что позволяет анализировать целые книги или объемную техническую документацию.

Поддерживает ли модель работу с инструментами и функциями?

Да, модель поддерживает вызов инструментов (tools), форматирование ответов (response_format) и другие продвинутые параметры через API alltokens.

StepFun: Step 3.5 Flash

STStepfunОбновлено: 29 января 2026 г.

Step 3.5 Flash — это высокопроизводительная модель на базе архитектуры Mixture of Experts (MoE), которая сочетает огромный объем знаний с высокой скоростью работы. Благодаря активации всего 11 миллиардов параметров из 196 миллиардов, она обеспечивает мгновенные ответы и поддерживает внушительное контекстное окно в 256 тысяч токенов.

Использовать через API

Метрики

Вход

13 ₽/M

Выход

38 ₽/M

Контекст

262k tokens

Параметры

Релиз

29 января 2026 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Технический обзор

Step 3.5 Flash — это самая мощная модель с открытым исходным кодом от компании StepFun. Она построена на архитектуре разреженной смеси экспертов (MoE), благодаря чему для обработки каждого токена выборочно активируется всего 11 миллиардов параметров из общего объема в 196 миллиардов. Это специализированная модель для рассуждений, которая демонстрирует невероятную скорость работы даже при обработке длинных контекстов. На платформе alltokens вы можете получить доступ к возможностям этой модели через API.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Недорогие модели Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

StepFun: Step 3.5 FlashТекущая

Для чего

Контекст

262k

Цена ₽

13 / 38

StepFun: Step 3.5 FlashТекущая

262k

13 / 38

Модель

Mistral: Mistral Small Creative

Для чего

Обе модели относятся к категории компактных и быстрых решений для оперативной генерации контента с идентичной структурой затрат ресурсов.

Контекст

33k

Цена ₽

13 / 38

Mistral: Mistral Small Creative

33k

13 / 38

Модель

Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507

Для чего

Модели имеют схожую архитектуру и позиционируются как эффективные инструменты для обработки длинных контекстов и сложных инструкций.

Контекст

262k

Цена ₽

12 / 38

Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507

262k

12 / 38

Когда выбирать

Необходима мгновенная генерация текста в приложениях реального времени
Требуется обработка и анализ очень длинных документов или логов до 256k токенов
Нужна эффективная модель с архитектурой MoE для решения широкого спектра задач через alltokens