В чем главная особенность Sakana Namazu?

Модель специально обучена для работы с японским языком и бизнес-контекстами, обеспечивая высокую точность следования инструкциям на базе архитектуры Kimi K2.6.

Какие типы данных поддерживает модель на alltokens?

Sakana Namazu является мультимодальной и способна обрабатывать текст, изображения и файлы, преобразуя их в текстовый ответ.

Поддерживает ли модель сложные инструменты анализа?

Да, модель поддерживает структурированный вывод, использование внешних инструментов (tools) и расширенные опции веб-поиска.

Sakana: Sakana Namazu

SASakanaОбновлено: 11 августа 2026 г.

Sakana Namazu — это специализированная рассуждающая модель, оптимизированная для работы с японским языком и бизнес-контекстом. Основанная на архитектуре Kimi K2.6, она отлично справляется с анализом мультимодальных данных и сложным следованием инструкциям.

Использовать через API

Метрики

Вход

114 ₽/M

Выход

479 ₽/M

Контекст

262k tokens

Параметры

Релиз

11 августа 2026 г.

Поддерживаемые параметры

include_reasoningreasoningreasoning_effortstructured_outputstool_choicetoolsweb_search_options

Технический обзор

Sakana Namazu — это модель рассуждений, специализированная на японском языке, разработанная компанией Sakana AI. Она основана на Kimi K2.6 и дополнительно обучена для работы с японским языком и бизнес-контекстами. Модель хорошо подходит для выполнения инструкций на японском языке.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Sakana: Sakana NamazuТекущая

Для чего

Контекст

262k

Цена ₽

114 / 479

Sakana: Sakana NamazuТекущая

262k

114 / 479

Модель

sakana/namazu

Для чего

Является базовой версией в той же линейке с идентичными возможностями обработки мультимодального контента.

Контекст

—

Цена ₽

— / —

sakana/namazu

Является базовой версией в той же линейке с идентичными возможностями обработки мультимодального контента.

—

— / —

Модель

~openai/gpt-mini-latest

Для чего

Сопоставима по поддержке различных типов входных данных (текст, изображения, файлы) и длине контекста.

Контекст

—

Цена ₽

— / —

~openai/gpt-mini-latest

Сопоставима по поддержке различных типов входных данных (текст, изображения, файлы) и длине контекста.

—

— / —

Когда выбирать

Необходима глубокая экспертиза в японском языке и понимание локального бизнес-этикета
Требуется обработка больших объемов данных с использованием длинного контекстного окна до 262к токенов
Нужна модель с поддержкой рассуждений (reasoning) для решения логических задач

Когда не выбирать

Основная работа ведется исключительно на европейских языках без привязки к японскому региону
Требуется максимально простая модель без использования механизмов сложного логического вывода
Задачи не связаны с анализом изображений или файлов, где достаточно текстовых моделей