Чем Relace Search отличается от обычного RAG?

Вместо простого поиска по сходству векторов, модель использует агентный подход, запуская инструменты поиска в параллельном режиме для более точного исследования файлов.

Какой объем контекста поддерживает модель на alltokens?

Модель поддерживает до 256 000 токенов, что позволяет анализировать целые репозитории или крупные технические документы за один запрос.

Какие инструменты использует модель для работы с кодом?

Relace Search применяет инструменты view_file и grep, выполняя от 4 до 12 операций параллельно для нахождения наиболее релевантных участков кода.

Relace: Relace Search

RERelaceОбновлено: 08 декабря 2025 г.

Relace Search — это специализированная агентная модель, предназначенная для глубокого исследования кодовой базы. В отличие от стандартных RAG-систем, она использует параллельный запуск инструментов поиска и анализа файлов для предоставления максимально релевантных фрагментов кода.

Использовать через API

Метрики

Вход

120 ₽/M

Выход

359 ₽/M

Контекст

256k tokens

Параметры

Релиз

08 декабря 2025 г.

Поддерживаемые параметры

max_tokensseedstoptemperaturetool_choicetoolstop_p

Технический обзор

Модель relace-search параллельно использует от 4 до 12 инструментов просмотра файлов и поиска по шаблонам для исследования кодовой базы и подбора файлов, соответствующих запросу пользователя. В отличие от систем RAG, relace-search применяет агентное многошаговое рассуждение, что позволяет получать высокоточные результаты в 4 раза быстрее, чем при использовании любой из передовых моделей. Она спроектирована как субагент, который передает найденные данные основному кодирующему агенту, координирующему и выполняющему основную задачу по программированию. Для использования relace-search необходимо создать соответствующую программную обвязку агента и настроить парсинг ответов для извлечения релевантной информации перед ее передачей основной модели. Подробности доступны в документации на сайте alltokens.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Relace: Relace SearchТекущая

Для чего

Контекст

256k

Цена ₽

120 / 359

Relace: Relace SearchТекущая

256k

120 / 359

Модель

Qwen: Qwen3 Coder Plus

Для чего

Обе модели ориентированы на работу с программным кодом и обладают высокой точностью в технических задачах.

Контекст

Цена ₽

78 / 389

Qwen: Qwen3 Coder Plus

Обе модели ориентированы на работу с программным кодом и обладают высокой точностью в технических задачах.

78 / 389

Модель

Nous: Hermes 4 405B

Для чего

Модели имеют схожие лимиты контекстного окна и подходят для обработки сложных логических запросов в больших проектах.

Контекст

131k

Цена ₽

120 / 359

Nous: Hermes 4 405B

131k

120 / 359

Когда выбирать

Необходим глубокий анализ структуры проекта с использованием инструментов grep и просмотра файлов
Требуется работа с объемными кодовыми базами благодаря контекстному окну в 256k токенов
Нужен агентный подход к поиску информации вместо классических методов индексации RAG

Когда не выбирать

Задача не связана с программированием или анализом структурированных текстовых данных
Требуется генерация творческого контента или ролевое взаимодействие
Необходима работа с мультимодальными данными, такими как изображения или аудио