Для каких задач лучше всего подходит Relace Apply 3?

Модель специально оптимизирована для код-патчинга — процесса внедрения изменений в файлы проекта на основе предложений от других нейросетей.

Какой объем контекста поддерживает модель на alltokens?

Relace Apply 3 поддерживает до 256 000 токенов, что позволяет анализировать и редактировать даже очень крупные фрагменты кода целиком.

Можно ли использовать эту модель как замену GPT-4o для чата?

Нет, это специализированный инструмент для разработчиков, сфокусированный на применении правок, а не на ведении общих диалогов.

Relace: Relace Apply 3

RERelaceОбновлено: 26 сентября 2025 г.

Relace Apply 3 — это узкоспециализированная модель, предназначенная для автоматического внедрения правок в исходный код. Она эффективно объединяет предложения от мощных LLM с вашими локальными файлами, поддерживая внушительный контекст до 256 000 токенов.

Использовать через API

Метрики

Вход

102 ₽/M

Выход

150 ₽/M

Контекст

256k tokens

Параметры

Релиз

26 сентября 2025 г.

Поддерживаемые параметры

max_tokensseedstop

Технический обзор

Relace Apply 3 — это специализированная языковая модель для применения патчей кода, которая интегрирует предложенные ИИ правки непосредственно в исходные файлы. Она способна внедрять обновления от таких моделей, как GPT-4o, Claude и других, со средней скоростью 10 000 токенов в секунду. Для корректной работы модели запрос должен быть представлен в следующем формате: <instruction>{инструкция}</instruction> <code>{исходный_код}</code> <update>{фрагмент_правки}</update> Для Relace включен режим нулевого хранения данных (Zero Data Retention).

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Relace: Relace Apply 3Текущая

Для чего

Контекст

256k

Цена ₽

102 / 150

Relace: Relace Apply 3Текущая

256k

102 / 150

Модель

Qwen: Qwen3 Coder 480B A35B (exacto)

Для чего

Обе модели ориентированы на работу с кодом и демонстрируют высокую точность в задачах программирования.

Контекст

262k

Цена ₽

27 / 216

Qwen: Qwen3 Coder 480B A35B (exacto)

Обе модели ориентированы на работу с кодом и демонстрируют высокую точность в задачах программирования.

262k

27 / 216

Модель

Z.ai: GLM 4.7

Для чего

Модели сопоставимы по возможностям обработки длинных контекстов и интеграции в рабочие процессы разработки.

Контекст

203k

Цена ₽

48 / 210

Z.ai: GLM 4.7

203k

48 / 210

Когда выбирать

Необходимо автоматизировать процесс применения патчей и правок в существующую кодовую базу
Требуется работа с объемными проектами благодаря контекстному окну в 256k токенов
Нужен инструмент для бесшовного слияния предложений от разных ИИ-моделей в исходные файлы

Когда не выбирать

Требуется модель для творческого написания текстов или ролевых игр
Необходима мультимодальная обработка данных, например, анализ изображений
Задача не связана напрямую с редактированием или структурированием программного кода