Какова главная особенность архитектуры Beam 1.0?

Модель использует архитектуру разреженной смеси экспертов (SMoE) с 501 миллиардом общих параметров, из которых 23 миллиарда активны для каждого токена, что обеспечивает баланс мощности и эффективности.

Поддерживает ли модель работу с инструментами?

Да, Beam 1.0 поддерживает вызов инструментов (tools), структурированный вывод и различные параметры управления генерацией, включая настройку усилий для рассуждений.

Для каких типов задач лучше всего подходит эта модель на alltokens?

Модель идеально подходит для написания кода, научных исследований и сложных логических цепочек, требующих удержания в памяти большого объема контекста.

Reflection: Beam 1.0 501B A23B

REReflectionОбновлено: 16 октября 2026 г.

Beam 1.0 — это открытая модель с архитектурой Mixture-of-Experts, оптимизированная для сложных логических рассуждений и написания кода. Благодаря контекстному окну в 1 миллион токенов, она эффективно справляется с длительными агентными рабочими процессами.

Использовать через API

Метрики

Вход

32 ₽/M

Выход

125 ₽/M

Контекст

1M tokens

Параметры

Релиз

16 октября 2026 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Технический обзор

Beam 1.0 — это модель рассуждений с открытыми весами от Reflection, предназначенная для программирования и долгосрочных агентных рабочих процессов. Она использует разреженную архитектуру смеси экспертов с общим количеством параметров 501 миллиард и 23 миллиарда активных параметров на токен.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Недорогие модели Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Reflection: Beam 1.0 501B A23BТекущая

Для чего

Контекст

Цена ₽

32 / 125

Reflection: Beam 1.0 501B A23BТекущая

32 / 125

Модель

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423

Для чего

Обе модели ориентированы на продвинутое логическое мышление и профессиональное использование в разработке.

Контекст

Цена ₽

37 / 74

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423

Обе модели ориентированы на продвинутое логическое мышление и профессиональное использование в разработке.

37 / 74

Модель

Meituan: LongCat 2.0

Для чего

Схожий объем контекстного окна и направленность на работу с длинными последовательностями данных.

Контекст

Цена ₽

38 / 150

Meituan: LongCat 2.0

Схожий объем контекстного окна и направленность на работу с длинными последовательностями данных.

38 / 150

Когда выбирать

Необходимость выполнения сложных задач по программированию с глубоким анализом кода
Работа с огромными объемами текстовой информации до 1 миллиона токенов
Создание автономных агентных систем, требующих длительного планирования

Когда не выбирать

Простые повседневные чат-запросы, не требующие глубоких рассуждений
Задачи, где критически важна минимальная задержка ответа при малом контексте
Работа в условиях ограниченных вычислительных ресурсов при локальном развертывании