Какие ключевые улучшения появились в Qwen 3.6 Plus по сравнению с версией 3.5?

Модель получила значительный прирост в качестве написания кода, логическом мышлении и возможностях работы в режиме ИИ-агента, особенно в задачах фронтенд-разработки.

Насколько эффективно модель справляется с программированием?

Qwen 3.6 Plus показывает высокие результаты на тесте SWE-bench Verified (78.8 баллов), успешно решая задачи на уровне целых репозиториев и сложных игровых механик.

Какие типы данных может обрабатывать Qwen 3.6 Plus через alltokens?

Модель является мультимодальной и способна принимать на вход текст, изображения и видео, выдавая текстовые ответы и решения.

Qwen: Qwen3.6 Plus (Бесплатно)

QwenОбновлено: 02 апреля 2026 г.

Qwen 3.6 Plus — это мощная мультимодальная модель на базе гибридной архитектуры, демонстрирующая выдающиеся результаты в агентном программировании и сложном логическом выводе. Она значительно превосходит предыдущие итерации в создании фронтенд-приложений и решении задач на уровне целых репозиториев.

Использовать через API

Метрики

Вход

— ₽/M

Выход

— ₽/M

Контекст

1M tokens

Параметры

Релиз

02 апреля 2026 г.

Поддерживаемые параметры

include_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningresponse_formatseedstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

Технический обзор

Qwen 3.6 Plus основан на гибридной архитектуре, сочетающей эффективное линейное внимание с разреженным маршрутизатором смеси экспертов, что обеспечивает высокую масштабируемость и производительность вывода. По сравнению с серией 3.5, модель демонстрирует значительный прирост в агентном кодировании, разработке фронтенда и общем рассуждении, а также улучшенный опыт "vibe coding". Модель отлично справляется с сложными задачами, такими как 3D-сцены, игры и решение проблем на уровне репозиториев, достигая 78.8 баллов на SWE-bench Verified. Это представляет собой существенный скачок как в чисто текстовых, так и в мультимодальных возможностях, показывая результаты на уровне ведущих современных моделей.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Недорогие модели Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Qwen: Qwen3.6 Plus (Бесплатно)Текущая

Для чего

Контекст

Цена ₽

— / —

Qwen: Qwen3.6 Plus (Бесплатно)Текущая

— / —

Модель

NVIDIA: Nemotron Nano 12B 2 VL (Бесплатно)

Для чего

Обе модели поддерживают мультимодальный ввод, включая текст, изображения и видео, и доступны для использования через alltokens.

Контекст

128k

Цена ₽

— / —

NVIDIA: Nemotron Nano 12B 2 VL (Бесплатно)

128k

— / —

Модель

Reka Edge

Для чего

Обе нейросети ориентированы на высокую производительность при обработке визуального и текстового контента, обеспечивая глубокое понимание контекста.

Контекст

16k

Цена ₽

14 / 14

Reka Edge

16k

14 / 14

Когда выбирать

Разработка сложных программных проектов и фронтенд-приложений
Анализ и обработка длинных контекстов до 1 миллиона токенов
Работа с мультимодальными данными, включая 3D-сцены и видео

Когда не выбирать

Простые текстовые задачи, не требующие глубокого логического вывода
Работа в условиях крайне ограниченных вычислительных ресурсов на стороне клиента
Сценарии, где не требуется поддержка мультимодальности и длинного контекста