Какие типы данных может обрабатывать Qwen3.5-9B?

Модель является мультимодальной и поддерживает работу с текстом, изображениями и видео, преобразуя их в текстовые ответы.

Каков размер контекстного окна этой модели?

Qwen3.5-9B поддерживает внушительный контекст до 262 144 токенов, что позволяет анализировать очень длинные файлы и цепочки сообщений.

Можно ли использовать Qwen3.5-9B через alltokens?

Да, модель доступна на платформе alltokens с поддержкой широкого спектра параметров, включая structured outputs и функции вызова инструментов.

Qwen: Qwen3.5-9B

QwenОбновлено: 10 марта 2026 г.

Qwen3.5-9B — это эффективная мультимодальная модель, объединяющая возможности обработки текста, изображений и видео в компактной архитектуре. Благодаря раннему слиянию токенов и контекстному окну в 262 144 токена, она демонстрирует высокие результаты в логических рассуждениях и программировании.

Использовать через API

Метрики

Вход

7 ₽/M

Выход

21 ₽/M

Контекст

256k tokens

Параметры

Релиз

10 марта 2026 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Технический обзор

Qwen3.5-9B — это мультимодальная фундаментальная модель из семейства Qwen3.5, разработанная для обеспечения сильных способностей к рассуждению, программированию и визуальному пониманию в эффективной архитектуре с 9 миллиардами параметров. Она использует унифицированную архитектуру для обработки зрения и языка с ранней фузией мультимодальных токенов, что позволяет модели обрабатывать и рассуждать над текстом и изображениями в рамках одного контекста.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Недорогие модели Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Qwen: Qwen3.5-9BТекущая

Для чего

Контекст

256k

Цена ₽

7 / 21

Qwen: Qwen3.5-9BТекущая

256k

7 / 21

Модель

ByteDance Seed: Seed-2.0-Mini

Для чего

Обе модели имеют схожую стоимость входных токенов и ориентированы на эффективную мультимодальную обработку в компактном формате.

Контекст

262k

Цена ₽

14 / 54

ByteDance Seed: Seed-2.0-Mini

262k

14 / 54

Модель

AllenAI: Molmo2 8B

Для чего

Близкий размер параметров и общая специализация на визуальном понимании и рассуждениях по изображениям.

Контекст

37k

Цена ₽

27 / 27

AllenAI: Molmo2 8B

Близкий размер параметров и общая специализация на визуальном понимании и рассуждениях по изображениям.

37k

27 / 27

Когда выбирать

Необходим анализ длинных документов или видео благодаря контексту 262K токенов
Требуется высокая производительность в задачах программирования при низких затратах
Нужна модель с поддержкой структурированного вывода и инструментов (tool calling)

Когда не выбирать

Требуется максимально дешевая генерация текста (у аналогов стоимость вывода может быть выше, но вход дешевле)
Задачи не связаны с мультимодальностью и требуют только текстовой экспертизы
Необходима модель самого крупного масштаба для сверхсложных научных исследований