Для каких задач лучше всего подходит Particle-1?

Модель специально разработана для программной инженерии, включая работу с терминалом, масштабные изменения в коде и анализ данных.

Каков объем контекста у этой модели?

Particle-1 поддерживает внушительное контекстное окно размером до 1 048 576 токенов, что позволяет анализировать целые репозитории.

Поддерживает ли модель визуальный ввод?

Да, Particle-1 является мультимодальной моделью, способной принимать как текст, так и изображения для генерации текстовых ответов.

Particle AI: Particle-1

PAParticle-aiОбновлено: 28 октября 2026 г.

Particle-1 — это специализированная агентная модель для программирования, построенная на базе DeepSeek V4.1 Flash. Она оптимизирована для работы с терминалом, внесения изменений в кодовую базу и эффективной обработки токенов в сложных инженерных задачах.

Использовать через API

Метрики

Вход

7 ₽/M

Выход

63 ₽/M

Контекст

1M tokens

Параметры

Релиз

28 октября 2026 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Технический обзор

Particle-1 — это эффективная по использованию токенов агентная модель для программирования от Particle AI, дообученная на DeepSeek V4.1 Flash. Она предназначена для задач в области разработки программного обеспечения, таких как работа с терминалом, изменения в кодовой базе и обработка данных.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Недорогие модели Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Particle AI: Particle-1Текущая

Для чего

Контекст

Цена ₽

7 / 63

Particle AI: Particle-1Текущая

7 / 63

Модель

nex-agi/nex-n2-pro

Для чего

Обладает идентичной структурой затрат ресурсов и поддерживает мультимодальный ввод (текст и изображения).

Контекст

—

Цена ₽

— / —

nex-agi/nex-n2-pro

Обладает идентичной структурой затрат ресурсов и поддерживает мультимодальный ввод (текст и изображения).

—

— / —

Модель

Meta: Muse Glimmer 30B

Для чего

Схожая мультимодальная архитектура, ориентированная на высокую производительность в технических сценариях.

Контекст

131k

Цена ₽

38 / 150

Meta: Muse Glimmer 30B

131k

38 / 150

Когда выбирать

Необходима автоматизация рабочих процессов в терминале и прямое взаимодействие с кодовой базой
Требуется обработка огромных объемов данных благодаря контекстному окну в 1 миллион токенов
Нужна модель с поддержкой рассуждений (reasoning) для решения сложных логических задач в разработке

Когда не выбирать

Требуется генерация исключительно художественных текстов или ролевой отыгрыш
Необходима работа в оффлайн-режиме без использования API alltokens
Задача не связана с программированием или анализом структурированных технических данных