Для каких основных задач предназначена gpt-oss-safeguard-20b?

Модель специально разработана для задач безопасности, включая классификацию контента, фильтрацию вывода LLM и обеспечение доверия в цифровых средах.

Каков объем контекстного окна у этой модели?

Модель поддерживает контекст до 131 072 токенов, что позволяет анализировать объемные документы и длинные диалоги за один раз.

Можно ли использовать модель через alltokens?

Да, модель доступна для интеграции через API alltokens, поддерживая такие параметры, как инструменты (tools) и форматирование ответа.

OpenAI: gpt-oss-safeguard-20b

OpenaiОбновлено: 29 октября 2025 г.

Специализированная модель от OpenAI на базе архитектуры MoE, предназначенная для обеспечения безопасности и фильтрации контента. Она обладает низким временем отклика и оптимизирована для задач классификации текстов и модерации в реальном времени.

Использовать через API

Метрики

Вход

10 ₽/M

Выход

38 ₽/M

Контекст

131k tokens

Параметры

Релиз

29 октября 2025 г.

Поддерживаемые параметры

include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatseedstoptemperaturetool_choicetoolstop_p

Технический обзор

gpt-oss-safeguard-20b — это специализированная модель для обеспечения безопасности от OpenAI, построенная на базе gpt-oss-20b. Данная модель с открытыми весами использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) и содержит 21 миллиард параметров. Она обеспечивает низкую задержку при выполнении задач безопасности, таких как классификация контента, фильтрация ответов языковых моделей, а также маркировка данных для систем доверия и безопасности. Подробную информацию о работе с моделью можно найти в руководстве пользователя gpt-oss-safeguard от OpenAI на платформе alltokens.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

OpenAI модели Модели для программирования Недорогие модели

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

OpenAI: gpt-oss-safeguard-20bТекущая

Для чего

Контекст

131k

Цена ₽

10 / 38

OpenAI: gpt-oss-safeguard-20bТекущая

131k

10 / 38

Модель

Xiaomi: MiMo-V2-Flash

Для чего

Обе модели ориентированы на высокую скорость работы и низкую задержку при обработке текстовых запросов.

Контекст

262k

Цена ₽

13 / 38

Xiaomi: MiMo-V2-Flash

Обе модели ориентированы на высокую скорость работы и низкую задержку при обработке текстовых запросов.

262k

13 / 38

Модель

Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507

Для чего

Являются современными моделями среднего размера с эффективной архитектурой, подходящими для интеграции в сложные рабочие процессы.

Контекст

262k

Цена ₽

12 / 38

Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507

262k

12 / 38

Когда выбирать

Необходима быстрая модерация пользовательского контента и классификация текстов
Требуется модель с открытыми весами и поддержкой длинного контекста до 128k токенов
Нужен надежный инструмент для фильтрации ответов других языковых моделей

Когда не выбирать

Требуется глубокая экспертиза в узких областях, таких как юриспруденция или медицина
Необходима генерация сложного креативного или художественного контента
Задача подразумевает работу с мультимодальными данными, включая изображения или видео