В чем главная особенность Nex-N2.5-Pro?

Главная сила модели заключается в агентском программировании: она способна самостоятельно исследовать кодовые базы, вносить изменения в несколько файлов и верифицировать результат через визуальный цикл обратной связи.

Какие типы данных поддерживает эта модель на alltokens?

Nex-N2.5-Pro является мультимодальной моделью, принимающей на вход текст и изображения, и выдающей текстовый результат.

Поддерживает ли модель структурированный вывод?

Да, модель поддерживает широкий набор параметров, включая structured_outputs, инструменты (tools) и управление логическими рассуждениями (reasoning).

Nex AGI: Nex-N2.5-Pro

NENex-agiОбновлено: 08 сентября 2026 г.

Nex-N2.5-Pro — это продвинутая агентская модель, оптимизированная для превращения сложных целей в проверенные результаты. Она специализируется на многофайловом программировании и работе в визуальном цикле обратной связи, что позволяет ей эффективно исследовать кодовые базы и исправлять ошибки.

Использовать через API

Метрики

Вход

10 ₽/M

Выход

32 ₽/M

Контекст

262k tokens

Параметры

Релиз

08 сентября 2026 г.

Поддерживаемые параметры

include_reasoninglogprobsmax_tokensreasoningreasoning_effortstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Технический обзор

Nex-N2.5 — это агентная модель, разработанная для преобразования целей в рабочие, проверенные результаты. Её основное преимущество — агентное программирование в рамках визуальной обратной связи: модель способна исследовать кодовые базы, реализовывать многокомпонентные проекты и обеспечивать их проверку.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Недорогие модели Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Nex AGI: Nex-N2.5-ProТекущая

Для чего

Контекст

262k

Цена ₽

10 / 32

Nex AGI: Nex-N2.5-ProТекущая

262k

10 / 32

Модель

Mistral: Mistral Small 4 (batch)

Для чего

Обе модели поддерживают мультимодальный ввод (текст и изображения) и имеют схожие параметры контекстного окна для обработки сложных задач.

Контекст

262k

Цена ₽

10 / 38

Mistral: Mistral Small 4 (batch)

262k

10 / 38

Модель

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp (batch)

Для чего

Модели конкурируют в сегменте высокопроизводительных систем с поддержкой компьютерного зрения и агентских функций.

Контекст

Цена ₽

14 / 41

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp (batch)

14 / 41

Когда выбирать

Необходима разработка программного обеспечения с автоматической проверкой и исправлением кода в нескольких файлах
Требуется анализ визуальных данных в сочетании с текстовыми инструкциями для выполнения агентских задач
Нужна обработка больших объемов данных с использованием контекстного окна до 262 144 токенов

Когда не выбирать

Требуется простая текстовая генерация без использования агентских функций и визуального фидбека
Необходима модель исключительно для задач цензурирования и модерации контента
Проект не предполагает работу с кодом или сложными многошаговыми инструкциями