Alltokens

Nex AGI: Nex-N2-Pro (Бесплатно)

NENex-agiОбновлено: 08 июня 2026 г.

Nex-N2-Pro — это продвинутая мультимодальная модель на архитектуре Qwen3.5, использующая систему Mixture-of-Experts с 17 миллиардами активных параметров. Она эффективно обрабатывает текстовые и визуальные данные, предлагая внушительное контекстное окно для работы с объемными документами.

Использовать через API

Метрики

Вход

— ₽/M

Выход

— ₽/M

Контекст

262k tokens

Параметры

16

Релиз

08 июня 2026 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Технический обзор

Nex-N2-Pro — это агентная модель с архитектурой mixture-of-experts от Nex AGI, содержащая 17 миллиардов активных параметров из общего числа 397 миллиардов. Основана на архитектуре Qwen3.5, поддерживает ввод текста и изображений и генерирует...

Кодинг
Инструменты
Длинный контекст
Мультимодальность
Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программированияНедорогие моделиМодели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Для чего

Nex-N2-Pro — это продвинутая мультимодальная модель на архитектуре Qwen3.5, использующая систему Mixture-of-Experts с 17 миллиардами активных параметров. Она эффективно обрабатывает текстовые и визуальные данные, предлагая внушительное контекстное окно для работы с объемными документами.

Контекст

262k

Цена ₽

— / —

Для чего

Обе модели являются бесплатными мультимодальными решениями, поддерживающими ввод текста и изображений.

Контекст

128k

Цена ₽

— / —

Для чего

Обе нейросети специализируются на обработке визуального контента, однако Nex-N2-Pro предлагает более широкие возможности генерации текста.

Контекст

66k

Цена ₽

— / —

Когда выбирать

  • Необходим анализ сложных изображений в сочетании с текстовыми запросами
  • Требуется обработка очень длинных документов благодаря контекстному окну в 262 тысячи токенов
  • Нужна высокая точность в задачах, требующих агентской логики и архитектуры MoE

Когда не выбирать

  • Требуется узкоспециализированная модель исключительно для OCR-задач без генерации текста
  • Необходима работа в офлайн-режиме без использования API alltokens
  • Задачи ограничены только простым текстовым общением без использования мультимодальности

FAQ

Продукт

Платформа

Контент

Разработчикам

Право

Контакты

ПоддержкаGitHubTelegram
МИРVisaMastercardСБП
AllTokens

© 2026 Alltokens. Все права защищены.

ИП Наумов Евгений Алексеевич · ИНН 434522560555 · ОГРНИП 324430000002724 · support@alltokens.ru