Alltokens

Nex AGI: Nex-N2-Mini

NENex-agiОбновлено: 24 июня 2026 г.

Nex-N2-Mini — это компактная мультимодальная модель с архитектурой Mixture-of-Experts, оптимизированная для работы в качестве автономного агента. Она поддерживает обработку текста и изображений, предлагая внушительное контекстное окно для решения сложных задач в программировании и анализе данных.

Использовать через API

Метрики

Вход

4 ₽/M

Выход

13 ₽/M

Контекст

262k tokens

Параметры

12

Релиз

24 июня 2026 г.

Поддерживаемые параметры

include_reasoninglogprobsmax_tokensreasoningresponse_formatstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Технический обзор

Nex-N2-Mini — это открытая модель с агентной архитектурой mixture-of-experts от Nex AGI, младшая версия в серии Nex-N2. Модель принимает текстовые и графические данные на вход и предназначена для программирования, использования инструментов и других задач.

Кодинг
Инструменты
Длинный контекст
Мультимодальность
Веб-автоматизация

Смежные подборки

Сравнение с похожими моделями

Модель

Nex AGI: Nex-N2-MiniТекущая

Для чего

Nex-N2-Mini — это компактная мультимодальная модель с архитектурой Mixture-of-Experts, оптимизированная для работы в качестве автономного агента. Она поддерживает обработку текста и изображений, предлагая внушительное контекстное окно для решения сложных задач в программировании и анализе данных.

Контекст

262k

Цена ₽

4 / 13

Для чего

Обе модели относятся к классу малых языковых моделей с поддержкой мультимодального ввода и ориентированы на высокую производительность при ограниченных ресурсах.

Контекст

131k

Цена ₽

13 / 13

Для чего

Старшая версия в той же линейке, обладающая более широкими возможностями рассуждения, в то время как Mini-версия сфокусирована на скорости и эффективности.

Контекст

Цена ₽

— / —

Когда выбирать

  • Необходима разработка автономных ИИ-агентов с использованием инструментов (tool use)
  • Требуется обработка больших объемов данных благодаря контекстному окну в 262k токенов
  • Нужна быстрая и легкая модель для задач программирования и структурированного вывода

Когда не выбирать

  • Требуется максимально глубокое логическое обоснование в очень сложных научных задачах
  • Необходима генерация изображений, так как модель работает только на текстовый вывод
  • Работа ведется с крайне специфическими узкопрофильными данными, требующими моделей максимального размера

FAQ

МИРVisaMastercardСБП
AllTokens

© 2026 Alltokens. Все права защищены.

ИП Наумов Евгений Алексеевич · ИНН 434522560555 · ОГРНИП 324430000002724 · support@alltokens.ru