Alltokens

Nex AGI: Nex-N2-Pro (Бесплатно)

NENex-agiОбновлено: 08 июня 2026 г.

Nex-N2-Pro — это продвинутая мультимодальная модель на архитектуре Qwen3.5, использующая систему Mixture-of-Experts с 17 миллиардами активных параметров. Она эффективно обрабатывает как текстовые, так и визуальные данные, предлагая внушительное контекстное окно для работы с объемными документами.

Использовать через API

Метрики

Вход

— ₽/M

Выход

— ₽/M

Контекст

262k tokens

Параметры

12

Релиз

08 июня 2026 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokensreasoningresponse_formatstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Технический обзор

Nex-N2-Pro — это агентная модель с архитектурой mixture-of-experts от Nex AGI, имеющая 17 миллиардов активных параметров из общего числа 397 миллиардов. Построена на архитектуре Qwen3.5, модель принимает текстовый и графический ввод и генерирует...

Кодинг
Инструменты
Длинный контекст
Мультимодальность
Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программированияНедорогие моделиМодели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Для чего

Nex-N2-Pro — это продвинутая мультимодальная модель на архитектуре Qwen3.5, использующая систему Mixture-of-Experts с 17 миллиардами активных параметров. Она эффективно обрабатывает как текстовые, так и визуальные данные, предлагая внушительное контекстное окно для работы с объемными документами.

Контекст

262k

Цена ₽

— / —

Для чего

Обе модели являются мультимодальными и предоставляются бесплатно, что делает их прямыми конкурентами в обработке текста и изображений.

Контекст

262k

Цена ₽

— / —

Для чего

Обе модели поддерживают визуальный ввод, однако Nex-N2-Pro ориентирована на более сложные агентские задачи в дополнение к распознаванию.

Контекст

66k

Цена ₽

— / —

Когда выбирать

  • Необходим анализ длинных документов или больших объемов текста благодаря контекстному окну в 262k токенов
  • Требуется мультимодальная обработка, сочетающая анализ изображений и генерацию текста
  • Нужна поддержка сложных функций, таких как структурированный вывод и использование инструментов (tools)

Когда не выбирать

  • Требуется узкоспециализированная модель исключительно для проверки безопасности контента
  • Необходима работа в условиях крайне ограниченных вычислительных ресурсов при локальном развертывании
  • Задачи ограничиваются только простым распознаванием текста без необходимости глубокого рассуждения

FAQ

Продукт

Платформа

Контент

Разработчикам

Право

Контакты

ПоддержкаGitHubTelegram
МИРVisaMastercardСБП
AllTokens

© 2026 Alltokens. Все права защищены.

ИП Наумов Евгений Алексеевич · ИНН 434522560555 · ОГРНИП 324430000002724 · support@alltokens.ru