Какова точность модели Morph V3 Large при редактировании кода?

Модель демонстрирует точность около 98% при выполнении сложных правок кода, что делает её одним из самых надежных инструментов для разработчиков на alltokens.

Какой формат промпта требуется для корректной работы?

Для достижения наилучших результатов необходимо использовать специальные теги: инструкции помещаются в , а исходный код — в теги .

Какую скорость обработки текста обеспечивает эта модель?

Morph V3 Large способна обрабатывать около 4500 токенов в секунду, что позволяет быстро выполнять масштабные задачи по трансформации данных.

Morph: Morph V3 Large (batch)

MOMorphОбновлено: 07 июля 2025 г.

Morph V3 Large (batch) — это специализированная модель для высокоточного редактирования кода, обеспечивающая точность до 98% при выполнении сложных трансформаций. Благодаря скорости обработки около 4500 токенов в секунду и огромному контекстному окну, она идеально подходит для масштабного рефакторинга и пакетной обработки программных файлов.

Использовать через API

Метрики

Вход

56 ₽/M

Выход

118 ₽/M

Контекст

262k tokens

Параметры

Релиз

07 июля 2025 г.

Поддерживаемые параметры

logprobsmax_tokensresponse_formatstopstructured_outputstemperaturetop_logprobs

Технический обзор

Модель Morph с высокой точностью для сложных правок кода. Обрабатывает около 4500 токенов в секунду с точностью 98% для точных преобразований кода. Для работы модели необходимо использовать следующий формат запроса: <instruction>{инструкция}</instruction> <code>{исходный_код}</code>...

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Morph: Morph V3 Large (batch)Текущая

Для чего

Контекст

262k

Цена ₽

56 / 118

Morph: Morph V3 Large (batch)Текущая

262k

56 / 118

Модель

Meituan: LongCat 2.0

Для чего

Обе модели ориентированы на работу с длинным контекстом и сложными структурами данных, обеспечивая высокую пропускную способность.

Контекст

Цена ₽

38 / 150

Meituan: LongCat 2.0

38 / 150

Модель

Reflection: Beam 1.0 501B A23B

Для чего

Сопоставимы по производительности в задачах логического вывода и обработки больших объемов текстовой информации.

Контекст

Цена ₽

32 / 125

Reflection: Beam 1.0 501B A23B

32 / 125

Когда выбирать

Необходимость внесения точных правок в существующую кодовую базу с минимальным риском ошибок
Работа с очень длинными файлами или проектами благодаря контекстному окну в 262 144 токена
Задачи по автоматизированному рефакторингу кода, требующие строгого соблюдения заданного формата инструкций

Когда не выбирать

Простые чат-запросы общего назначения, не связанные с программированием или структурированным текстом
Ситуации, когда невозможно предоставить входные данные в специфическом формате с тегами instruction и code
Задачи, требующие мгновенного интерактивного ответа, так как модель оптимизирована для пакетной (batch) обработки