Какие типы данных поддерживает Kimi K2.7 Code?

Модель является нативно мультимодальной и способна обрабатывать текст, изображения и видео для генерации текстовых ответов и программного кода.

Насколько большой объем информации может обработать модель за раз?

Kimi K2.7 Code поддерживает контекстное окно размером до 262 144 токенов, что позволяет работать с целыми репозиториями кода или длинными документами.

Можно ли использовать модель через alltokens?

Да, модель доступна для интеграции и использования через API alltokens с поддержкой всех ключевых параметров, включая структурированный вывод и инструменты.

MoonshotAI: Kimi K2.7 Code

MOMoonshotaiОбновлено: 12 июня 2026 г.

MoonshotAI: Kimi K2.7 Code — это специализированная мультимодальная модель, оптимизированная для решения сложных задач программирования и работы с длинным контекстом. Благодаря архитектуре Mixture-of-Experts, она эффективно справляется с написанием кода и анализом визуальных данных.

Использовать через API

Метрики

Вход

114 ₽/M

Выход

479 ₽/M

Контекст

262k tokens

Параметры

Релиз

12 июня 2026 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Технический обзор

MoonshotAI: Kimi K2.7 Code — модель, ориентированная на программирование, из семейства Kimi K2 от Moonshot AI, созданная для надежного выполнения комплексных программных задач на больших объемах контекста. Она использует собственную мультимодальную архитектуру с несколькими экспертами...

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

MoonshotAI: Kimi K2.7 CodeТекущая

Для чего

Контекст

262k

Цена ₽

114 / 479

MoonshotAI: Kimi K2.7 CodeТекущая

262k

114 / 479

Модель

Z.ai: GLM 5V Turbo

Для чего

Обе модели поддерживают мультимодальный ввод, включая видео, и ориентированы на высокую производительность в сложных технических сценариях.

Контекст

203k

Цена ₽

144 / 479

Z.ai: GLM 5V Turbo

203k

144 / 479

Модель

Qwen: Qwen3.5 397B A17B

Для чего

Являются мощными представителями китайских нейросетей нового поколения с поддержкой огромных контекстных окон и мультимодальности.

Контекст

262k

Цена ₽

47 / 280

Qwen: Qwen3.5 397B A17B

262k

47 / 280

Когда выбирать

Необходима разработка программного обеспечения и выполнение сквозных задач по написанию кода.
Требуется обработка больших объемов данных или длинных кодовых баз благодаря контексту в 262к токенов.
Нужен анализ визуального контента, включая изображения и видео, в связке с текстовыми запросами.

Когда не выбирать

Требуется модель исключительно для простых текстовых ответов без необходимости анализа кода.
Задачи ограничены только короткими диалогами, где не используется преимущество длинного контекста.
Необходима работа в средах, где не поддерживается мультимодальный ввод данных.