Alltokens

MoonshotAI: Kimi K2 0711

MOMoonshotaiОбновлено: 11 июля 2025 г.

Kimi K2 — это флагманская модель на архитектуре Mixture-of-Experts с 1 триллионом параметров, оптимизированная для сложных логических задач. Благодаря 32 миллиардам активных параметров она обеспечивает высокую скорость генерации при сохранении глубокой экспертизы в программировании и аналитике.

Использовать через API

Метрики

Вход

69 ₽/M

Выход

276 ₽/M

Контекст

131k tokens

Параметры

11

Релиз

11 июля 2025 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyrepetition_penaltyseedstoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Технический обзор

Kimi K2 Instruct — это крупномасштабная языковая модель на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE), разработанная компанией Moonshot AI. Модель содержит в общей сложности 1 триллион параметров, из которых 32 миллиарда активны при каждом проходе. Она оптимизирована для работы в качестве ИИ-агента, демонстрируя продвинутые возможности в использовании инструментов, логическом мышлении и синтезе программного кода. Kimi K2 показывает отличные результаты в широком спектре бенчмарков, особенно в задачах программирования (LiveCodeBench, SWE-bench), логики (ZebraLogic, GPQA) и вызова функций (Tau2, AceBench). Модель поддерживает обработку длинного контекста до 128 000 токенов и создана с использованием инновационного стека обучения, включающего оптимизатор MuonClip для стабильной тренировки масштабных MoE-систем. Доступ к модели осуществляется через alltokens.

Кодинг
Инструменты
Длинный контекст
Мультимодальность
Веб-автоматизация

Смежные подборки

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Kimi K2 — это флагманская модель на архитектуре Mixture-of-Experts с 1 триллионом параметров, оптимизированная для сложных логических задач. Благодаря 32 миллиардам активных параметров она обеспечивает высокую скорость генерации при сохранении глубокой экспертизы в программировании и аналитике.

Контекст

131k

Цена ₽

69 / 276

Модель

Для чего

Обе модели являются передовыми китайскими разработками с сопоставимым контекстным окном и высокой производительностью в мультиязычных задачах.

Контекст

131k

Цена ₽

72 / 264

Модель

Для чего

Модели относятся к классу крупномасштабных систем нового поколения, ориентированных на решение сложных логических и математических проблем.

Контекст

203k

Цена ₽

72 / 230

Когда выбирать

  • Необходима работа с объемными документами и кодом в пределах 128к токенов
  • Требуется высокая точность в задачах, связанных с программированием и технической документацией
  • Нужна эффективная модель с архитектурой MoE для быстрой обработки сложных запросов

Когда не выбирать

  • Требуется работа с мультимодальными данными, такими как изображения или видео
  • Необходима модель с максимально возможным контекстным окном более 131к токенов
  • Задачи ограничиваются простым коротким общением, где избыточна мощность в 1 триллион параметров

FAQ

МИРVisaMastercardСБП
AllTokens

© 2026 Alltokens. Все права защищены.

ИП Наумов Евгений Алексеевич · ИНН 434522560555 · ОГРНИП 324430000002724 · support@alltokens.ru