Что нового в версии Mistral Small 4?

Модель объединяет в себе сильное логическое мышление Magistral, мультимодальное понимание Pixtral и возможности написания кода от Devstral.

Какой объем контекста поддерживает модель на alltokens?

Mistral Small 4 поддерживает внушительное окно контекста до 262 144 токенов, что позволяет обрабатывать целые библиотеки кода или длинные отчеты.

Подходит ли модель для разработки ПО?

Да, благодаря интеграции возможностей Devstral, модель оптимизирована для агентного программирования и решения сложных задач по разработке.

Mistral: Mistral Small 4

MIMistralaiОбновлено: 16 марта 2026 г.

Mistral Small 4 — это универсальная мультимодальная модель, объединяющая возможности анализа текста, обработки изображений и продвинутого написания кода. Благодаря интеграции наработок линеек Pixtral и Devstral, она эффективно справляется со сложными агентными задачами в рамках единого рабочего процесса.

Использовать через API

Метрики

Вход

21 ₽/M

Выход

81 ₽/M

Контекст

262k tokens

Параметры

Релиз

16 марта 2026 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

Технический обзор

Mistral Small 4 — это следующее крупное обновление семейства Mistral Small, объединяющее возможности нескольких флагманских моделей Mistral в единую систему. Он сочетает в себе сильные навыки рассуждения от Magistral, мультимодальное понимание от Pixtral и агентские возможности кодирования от Devstral, позволяя одной модели выполнять сложный анализ, разработку программного обеспечения и визуальные задачи в рамках одного рабочего процесса.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Недорогие модели Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Mistral: Mistral Small 4Текущая

Для чего

Контекст

262k

Цена ₽

21 / 81

Mistral: Mistral Small 4Текущая

262k

21 / 81

Модель

OpenGVLab: InternVL3 78B

Для чего

Имеет идентичную стоимость токенов и поддерживает мультимодальный ввод (текст и изображения).

Контекст

33k

Цена ₽

21 / 81

OpenGVLab: InternVL3 78B

Имеет идентичную стоимость токенов и поддерживает мультимодальный ввод (текст и изображения).

33k

21 / 81

Модель

xAI: Grok 4.1 Fast

Для чего

Относится к категории быстрых и эффективных моделей с сопоставимым уровнем цен и мультимодальными возможностями.

Контекст

Цена ₽

27 / 67

xAI: Grok 4.1 Fast

27 / 67

Когда выбирать

Необходима глубокая интеграция анализа изображений и написания программного кода в одном запросе
Требуется работа с очень длинным контекстом до 262 144 токенов для анализа объемных документов
Нужна высокая производительность в агентных сценариях и сложных аналитических задачах

Когда не выбирать

Требуется максимально бюджетное решение для простых текстовых задач без использования зрения
Необходима генерация изображений, так как модель работает только в режиме text+image->text
Задачи ограничены короткими диалогами, где избыточен контекст в 262k токенов