Какие типы данных поддерживает Mistral Medium 3.5?

Модель является мультимодальной и способна обрабатывать текст, изображения и файлы, выдавая результат в текстовом виде.

Для каких задач лучше всего подходит эта модель?

Она специально разработана для написания кода, создания сложных агентских воркаутов и глубокого анализа данных в пакетном режиме.

Каков объем контекстного окна модели?

Mistral Medium 3.5 поддерживает до 262 144 токенов, что позволяет работать с целыми книгами или архивами документации через alltokens.

Mistral: Mistral Medium 3.5 (batch)

MIMistralaiОбновлено: 30 апреля 2026 г.

Mistral Medium 3.5 — это мощная модель с 128 миллиардами параметров, оптимизированная для сложных агентских сценариев и программирования. Она поддерживает мультимодальный ввод данных и обладает внушительным контекстным окном в 256 тысяч токенов для обработки объемных документов.

Использовать через API

Метрики

Вход

90 ₽/M

Выход

449 ₽/M

Контекст

262k tokens

Параметры

Релиз

30 апреля 2026 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

Технический обзор

Mistral Medium 3.5 — это компактная модель с 128 миллиардами параметров от Mistral AI, ориентированная на выполнение инструкций. Она поддерживает ввод текста и изображений с текстовым выводом и предназначена для агентных рабочих процессов, программирования и решения сложных задач.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Mistral: Mistral Medium 3.5 (batch)Текущая

Для чего

Контекст

262k

Цена ₽

90 / 449

Mistral: Mistral Medium 3.5 (batch)Текущая

262k

90 / 449

Модель

openai/gpt-5.4:batch

Для чего

Обе модели поддерживают пакетную обработку данных (batch) и мультимодальный ввод, ориентируясь на решение сложных логических задач.

Контекст

—

Цена ₽

— / —

openai/gpt-5.4:batch

—

— / —

Модель

Sakana: Sakana Namazu

Для чего

Являются конкурентами в сегменте продвинутых моделей для работы с текстом и изображениями в рамках масштабных рабочих процессов.

Контекст

262k

Цена ₽

114 / 479

Sakana: Sakana Namazu

262k

114 / 479

Когда выбирать

Необходима обработка очень длинных документов или больших кодовых баз благодаря контексту 262k.
Требуется создание автономных ИИ-агентов и выполнение сложных инструкций.
Нужен мультимодальный анализ, включающий одновременную работу с текстом, изображениями и файлами.

Когда не выбирать

Требуется мгновенный ответ в режиме реального времени, так как модель оптимизирована под пакетную обработку.
Для простых задач чат-бота, где достаточно менее ресурсоемких и компактных моделей.
Если проект не предполагает использование мультимодальных функций и больших объемов контекста.