Какой объем контекста поддерживает Mistral Large 4 на alltokens?

Модель поддерживает внушительное контекстное окно размером до 524 288 токенов, что позволяет анализировать целые книги или обширные технические документации за один запрос.

Поддерживает ли модель работу с изображениями?

Да, Mistral Large 4 является мультимодальной моделью, способной принимать на вход как текст, так и изображения для последующего анализа и генерации ответов.

Для каких специфических задач лучше всего подходит эта модель?

Модель специально оптимизирована для агентских сценариев (agentic workloads), написания кода и задач, требующих высокого уровня логического мышления.

Mistral: Mistral Large 4

MIMistralaiОбновлено: 06 октября 2026 г.

Mistral Large 4 — это передовая мультимодальная модель от Mistral AI, оптимизированная для сложных рассуждений, написания кода и работы в качестве автономного агента. Благодаря рекордному контекстному окну в 512K токенов, она эффективно обрабатывает огромные массивы данных, включая текст и изображения.

Использовать через API

Метрики

Вход

82 ₽/M

Выход

250 ₽/M

Контекст

1M tokens

Параметры

Релиз

06 октября 2026 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_p

Технический обзор

Mistral Large 4 — передовая мультимодальная модель (обработка текста и изображений) от Mistral AI, созданная для решения задач, связанных с рассуждениями, программированием и агентными нагрузками. Модель поддерживает контекстное окно размером 512 тысяч токенов.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Mistral: Mistral Large 4Текущая

Для чего

Контекст

Цена ₽

82 / 250

Mistral: Mistral Large 4Текущая

82 / 250

Модель

MoonshotAI: Kimi K2.6

Для чего

Обе модели являются мультимодальными и ориентированы на работу с длинным контекстом и сложными логическими задачами.

Контекст

262k

Цена ₽

53 / 234

MoonshotAI: Kimi K2.6

262k

53 / 234

Модель

Cohere: Command A+

Для чего

Модели конкурируют в сегменте высокопроизводительных решений для бизнеса, поддерживающих продвинутые инструменты и структурированный вывод.

Контекст

192k

Цена ₽

38 / 187

Cohere: Command A+

192k

38 / 187

Когда выбирать

Необходима обработка сверхбольших документов или длинных цепочек диалогов благодаря контексту 512K.
Требуется высокая точность в задачах программирования и создании сложных программных агентов.
Нужен анализ визуальной информации в сочетании с глубоким текстовым рассуждением.

Когда не выбирать

Требуется максимально быстрое решение для простых чат-ботов без необходимости глубокого анализа.
Задачи ограничены только короткими текстовыми запросами без использования мультимодальности.
Необходима работа в оффлайн-режиме на локальных устройствах с ограниченными ресурсами.