Для каких задач лучше всего подходит Codestral 2508?

Модель специально разработана для задач программирования, включая заполнение пропусков в коде (fill-in-the-middle), исправление багов и автоматическое создание тестов.

Какой объем контекста поддерживает эта модель на alltokens?

Модель поддерживает внушительное контекстное окно объемом до 256 000 токенов, что позволяет анализировать целые репозитории кода.

Поддерживает ли модель структурированный вывод?

Да, Codestral 2508 поддерживает работу с инструментами (tools) и структурированный формат ответа, что важно для интеграции в IDE и рабочие процессы разработки.

Mistral: Codestral 2508 (batch)

MIMistralaiОбновлено: 01 августа 2025 г.

Специализированная модель от Mistral, оптимизированная для задач программирования с акцентом на низкую задержку. Она отлично справляется с автодополнением кода в режиме fill-in-the-middle, исправлением ошибок и генерацией тестов.

Использовать через API

Метрики

Вход

38 ₽/M

Выход

112 ₽/M

Контекст

256k tokens

Параметры

Релиз

01 августа 2025 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltymax_tokenspredictionpresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

Технический обзор

Передовая языковая модель Mistral для программирования, выпущенная в конце июля 2025 года. Codestral специализируется на задачах с низкой задержкой и высокой частотой, таких как заполнение пропусков (fill-in-the-middle), исправление кода и генерация тестов.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Недорогие модели Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Mistral: Codestral 2508 (batch)Текущая

Для чего

Контекст

256k

Цена ₽

38 / 112

Mistral: Codestral 2508 (batch)Текущая

256k

38 / 112

Модель

MiniMax: MiniMax M2.7

Для чего

Обе модели ориентированы на высокую производительность в текстовых задачах и имеют схожую структуру затрат на обработку токенов.

Контекст

205k

Цена ₽

30 / 120

MiniMax: MiniMax M2.7

205k

30 / 120

Модель

MiniMax: MiniMax M2.5

Для чего

Является близким конкурентом по скорости генерации и эффективности выполнения стандартных логических задач.

Контекст

205k

Цена ₽

34 / 118

MiniMax: MiniMax M2.5

205k

34 / 118

Когда выбирать

Необходима высокая скорость работы при автодополнении кода (FIM)
Требуется обработка больших объемов данных благодаря контекстному окну в 256k токенов
Нужна специализированная модель для генерации юнит-тестов и отладки