В чем главное преимущество MiniMax M2.7 перед другими моделями?

Основное преимущество заключается в продвинутых агентских способностях и мультиагентном сотрудничестве, что позволяет модели самостоятельно планировать и выполнять сложные цепочки задач в реальных цифровых средах.

Какие офисные форматы поддерживает модель?

MiniMax M2.7 оптимизирована для полноценной генерации и работы с документами в форматах Word, Excel и PowerPoint, что делает её эффективным инструментом для офисной автоматизации.

Какова длина контекстного окна MiniMax M2.7 на alltokens?

Модель поддерживает внушительное контекстное окно размером 204 800 токенов, что позволяет обрабатывать объемные документы и длинные цепочки рассуждений.

MiniMax: MiniMax M2.7

MIMinimaxОбновлено: 18 марта 2026 г.

MiniMax M2.7 — это передовая языковая модель, ориентированная на автономную работу и решение сложных производственных задач через мультиагентное взаимодействие. Она демонстрирует высокие результаты в отладке кода, финансовом моделировании и создании полноценных документов в форматах Word, Excel и PowerPoint.

Использовать через API

Метрики

Вход

27 ₽/M

Выход

105 ₽/M

Контекст

205k tokens

Параметры

Релиз

18 марта 2026 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Технический обзор

MiniMax-M2.7 — это новое поколение языковых моделей, созданных для автономной продуктивности в реальном мире и непрерывного совершенствования. Разработанная для активного участия в собственной эволюции, M2.7 интегрирует продвинутые агентские возможности через мультиагентное сотрудничество, что позволяет ей планировать, выполнять и совершенствовать сложные задачи в динамичных условиях. Обученная для производительности промышленного уровня, M2.7 управляет рабочими процессами, такими как отладка в реальном времени, анализ первопричин, финансовое моделирование и полная генерация документов в Word, Excel и PowerPoint. Она демонстрирует сильные результаты на бенчмарках, включая 56,2% на SWE-Pro и 57,0% на Terminal Bench 2, а также достигает 1495 ELO на GDPval-AA, устанавливая новый стандарт для мультиагентных систем, работающих в реальных цифровых рабочих процессах.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Недорогие модели Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

MiniMax: MiniMax M2.7Текущая

Для чего

Контекст

205k

Цена ₽

27 / 105

MiniMax: MiniMax M2.7Текущая

205k

27 / 105

Модель

MiniMax: MiniMax M2.5

Для чего

Предыдущая версия в линейке MiniMax с аналогичной структурой ценообразования за генерацию, но меньшей эффективностью в автономных сценариях.

Контекст

205k

Цена ₽

34 / 118

MiniMax: MiniMax M2.5

205k

34 / 118

Модель

moonshotai/kimi-dev-72b

Для чего

Конкурирующая модель со схожим ценовым диапазоном, также ориентированная на сложные задачи разработки и анализа данных.

Контекст

—

Цена ₽

— / —

moonshotai/kimi-dev-72b

—

— / —

Когда выбирать

Необходима автоматизация сложных рабочих процессов с использованием мультиагентных систем.
Требуется генерация и редактирование офисных документов (Word, Excel, PowerPoint) на профессиональном уровне.
Нужна высокая точность в задачах живой отладки кода и анализа первопричин ошибок.

Когда не выбирать

Требуется максимально бюджетное решение для простых текстовых ответов без агентской логики.
Необходима работа с модальностями, отличными от текста (например, прямая генерация изображений).
Задачи ограничены коротким контекстом, где избыточны возможности модели с окном 204 800 токенов.