Какие типы файлов поддерживает Meta: Muse Wonder?

Модель является полностью мультимодальной и принимает на вход текст, изображения, видео, аудиофайлы, а также документы в формате PDF.

Каков максимальный объем данных можно передать в одном запросе?

Muse Wonder поддерживает контекстное окно размером до 1 048 576 токенов, что позволяет анализировать целые библиотеки документов или длинные видеоролики.

Можно ли использовать модель через alltokens?

Да, модель доступна через API alltokens с поддержкой расширенных параметров, таких как управление логическим выводом (reasoning_effort) и структурированный вывод.

Meta: Muse Wonder

MetaОбновлено: 12 октября 2026 г.

Meta: Muse Wonder — это передовая мультимодальная модель с глубоким логическим выводом, способная обрабатывать текст, изображения, видео, аудио и PDF-документы. Благодаря рекордному контекстному окну в 1 миллион токенов, она идеально подходит для решения сложных агентских задач и анализа огромных массивов данных.

Использовать через API

Метрики

Вход

460 ₽/M

Выход

2 300 ₽/M

Контекст

1M tokens

Параметры

Релиз

12 октября 2026 г.

Поддерживаемые параметры

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Технический обзор

Muse Wonder — это передовая модель рассуждений от Meta, предназначенная для выполнения сложных личных и профессиональных агентских задач. Она принимает на вход текст, изображения, видео, аудио и PDF-документы, а возвращает текст.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Meta: Muse WonderТекущая

Для чего

Контекст

Цена ₽

460 / 2 300

Meta: Muse WonderТекущая

460 / 2 300

Модель

~google/gemini-pro-latest

Для чего

Обе модели поддерживают работу с видео и аудио, а также обладают сопоставимым объемом контекстного окна для анализа длинных документов.

Контекст

—

Цена ₽

— / —

~google/gemini-pro-latest

—

— / —

Модель

Google: Gemini 3.5 Flash

Для чего

Модели являются прямыми конкурентами в области мультимодальной обработки данных и выполнения сложных логических цепочек.

Контекст

Цена ₽

173 / 1 035

Google: Gemini 3.5 Flash

173 / 1 035

Когда выбирать

Необходим глубокий анализ длинных видеофайлов или многостраничных PDF-документов в одном запросе.
Требуется модель с поддержкой продвинутого логического рассуждения (reasoning) для решения многоэтапных задач.
Нужна высокая точность при работе с различными типами входных данных, включая аудио и изображения одновременно.

Когда не выбирать

Требуется генерация медиаконтента на выходе, так как модель возвращает только текстовые ответы.
Для простых задач, не требующих глубокого логического вывода и обработки сверхдлинного контекста.
В проектах, где критически важна минимальная задержка ответа, характерная для более легких моделей без блока рассуждений.