В чем главное преимущество Muse Spark Open для разработчиков?

Модель специально обучена для агентного программирования, что обеспечивает высокую точность написания кода с первой попытки и глубокое понимание взаимосвязей внутри репозиториев.

Какие типы данных может обрабатывать эта модель через alltokens?

Muse Spark Open является мультимодальной и поддерживает ввод текста, изображений, файлов, аудио и видео, преобразуя их в текстовые ответы.

Поддерживает ли модель работу с внешними инструментами?

Да, модель поддерживает функции tool_choice и structured_outputs, что делает её идеальной для интеграции в сложные программные цепочки и вызова API.

Meta: Muse Spark Open

MetaОбновлено: 15 октября 2026 г.

Muse Spark Open — это специализированная модель с открытыми весами, оптимизированная для написания кода и агентных рабочих процессов. Она отличается высокой точностью с первой попытки, надежным вызовом инструментов и глубоким пониманием структуры репозиториев.

Использовать через API

Метрики

Вход

150 ₽/M

Выход

509 ₽/M

Контекст

1M tokens

Параметры

Релиз

15 октября 2026 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Технический обзор

Muse Spark Open — это модель с открытыми весами, оптимизированная для программирования. Она специально обучена для агентных рабочих процессов кодирования, обеспечивая более высокую точность с первой попытки, надежный вызов инструментов и глубокое понимание кодовой базы в различных репозиториях разработчиков.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Meta: Muse Spark OpenТекущая

Для чего

Контекст

Цена ₽

150 / 509

Meta: Muse Spark OpenТекущая

150 / 509

Модель

Google: Gemini 3.8 Flash

Для чего

Обе модели поддерживают мультимодальный ввод и обладают огромным контекстным окном для обработки больших объемов данных.

Контекст

Цена ₽

90 / 449

Google: Gemini 3.8 Flash

90 / 449

Модель

Google: Gemini 4 Argon (batch)

Для чего

Сопоставимы по возможностям работы со сложными логическими задачами и интеграции в автоматизированные пайплайны разработки.

Контекст

Цена ₽

120 / 598

Google: Gemini 4 Argon (batch)

120 / 598

Когда выбирать

Необходима разработка сложных программных систем с использованием агентных функций
Требуется анализ огромных кодовых баз благодаря контекстному окну в 1 млн токенов
Нужна высокая точность вызова инструментов и структурированных ответов в рабочих процессах

Когда не выбирать

Требуется модель исключительно для простых текстовых ответов без использования кода
Необходима работа в условиях крайне ограниченных вычислительных ресурсов для локального запуска
Задачи не связаны с мультимодальным анализом или сложным программированием