Какие типы данных поддерживает Muse Spark 1.3 Contributor?

Модель является полностью мультимодальной и способна обрабатывать текст, изображения, файлы, аудио и видео, выдавая текстовый результат.

Каков максимальный объем контекста у этой модели?

Модель поддерживает контекстное окно размером до 1 048 576 токенов, что позволяет анализировать целые книги или длинные видеозаписи.

Подходит ли модель для написания кода через alltokens?

Да, Muse Spark 1.3 Contributor спроектирована для работы с кодом и ранних стадий разработки программных агентов.

Meta: Muse Spark 1.3 Contributor

MetaОбновлено: 02 сентября 2026 г.

Muse Spark 1.3 Contributor — это мультимодальная модель от Meta с огромным контекстным окном, оптимизированная для сложного рассуждения и анализа данных. Она отлично подходит для ранних этапов разработки агентов, программирования и работы с видео или аудио контентом.

Использовать через API

Метрики

Вход

13 ₽/M

Выход

25 ₽/M

Контекст

1M tokens

Параметры

Релиз

02 сентября 2026 г.

Поддерживаемые параметры

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Технический обзор

Muse Spark 1.3 Contributor — это экономичный уровень доступа к мультимодальной модели рассуждений Meta, предназначенный для экспериментов, обучения и начальных этапов работы с агентами, многоагентными системами и кодированием. Модель разработана для отслеживания информации...

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Недорогие модели Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Meta: Muse Spark 1.3 ContributorТекущая

Для чего

Контекст

Цена ₽

13 / 25

Meta: Muse Spark 1.3 ContributorТекущая

13 / 25

Модель

Meta: Muse Spark 1.2 Contributor

Для чего

Предыдущая версия в той же линейке с идентичной структурой затрат, но меньшей эффективностью в рассуждениях.

Контекст

Цена ₽

13 / 25

Meta: Muse Spark 1.2 Contributor

Предыдущая версия в той же линейке с идентичной структурой затрат, но меньшей эффективностью в рассуждениях.

13 / 25

Модель

Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)

Для чего

Альтернативная мультимодальная модель с поддержкой видео и аудио, ориентированная на быструю обработку больших объемов данных.

Контекст

Цена ₽

19 / 156

Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)

19 / 156

Когда выбирать

Необходим анализ сверхдлинных документов или медиафайлов благодаря контексту в 1 млн токенов
Требуется поддержка мультимодальных входных данных, включая видео, аудио и изображения
Разработка и тестирование сложных многоагентных систем и цепочек рассуждений

Когда не выбирать

Задачи требуют мгновенного отклика без глубокого логического анализа
Необходима работа исключительно с текстовыми данными без использования мультимодальности
Требуется максимальная производительность в узкоспециализированных юридических задачах