Какие типы файлов поддерживает Muse Spark 1.2 на alltokens?

Модель является полностью мультимодальной и принимает на вход текст, изображения, видеофайлы, аудиозаписи и документы в формате PDF.

В чем главное преимущество Muse Spark 1.2 перед другими моделями?

Основное отличие заключается в сочетании огромного контекстного окна в 1 миллион токенов и специализированных алгоритмов для решения сложных агентских задач.

Поддерживает ли модель структурированный вывод данных?

Да, Muse Spark 1.2 поддерживает параметры structured_outputs и response_format, что позволяет получать строго отформатированные ответы для интеграции в программные системы.

Meta: Muse Spark 1.2

MetaОбновлено: 05 августа 2026 г.

Meta: Muse Spark 1.2 — это продвинутая мультимодальная модель, специализирующаяся на сложных логических рассуждениях и агентских задачах. Благодаря поддержке контекста в 1 миллион токенов, она способна обрабатывать огромные массивы данных, включая текст, изображения, видео и аудио.

Использовать через API

Метрики

Вход

150 ₽/M

Выход

509 ₽/M

Контекст

1M tokens

Параметры

Релиз

05 августа 2026 г.

Поддерживаемые параметры

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Технический обзор

Muse Spark 1.2 — это модель рассуждения от Meta, предназначенная для выполнения сложных агентных задач. Она принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF-документы, возвращает текст и поддерживает контекст объемом до 1 миллиона токенов.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Meta: Muse Spark 1.2Текущая

Для чего

Контекст

Цена ₽

150 / 509

Meta: Muse Spark 1.2Текущая

150 / 509

Модель

Meta: Muse Spark 1.1

Для чего

Предыдущая версия в линейке с аналогичной мультимодальностью, но уступающая в глубине логических рассуждений.

Контекст

Цена ₽

150 / 509

Meta: Muse Spark 1.1

150 / 509

Модель

Google: Gemini 3.5 Flash

Для чего

Прямой конкурент в области обработки сверхдлинного контекста и мультимодальных входных данных.

Контекст

Цена ₽

90 / 539

Google: Gemini 3.5 Flash

Прямой конкурент в области обработки сверхдлинного контекста и мультимодальных входных данных.

90 / 539

Когда выбирать

Необходим глубокий анализ сложных логических цепочек и выполнение агентских функций
Требуется обработка сверхбольших объемов данных, таких как длинные видео или PDF-документы
Нужна универсальная модель, способная одновременно работать с текстом, аудио и видео

Когда не выбирать

Для простых чат-ботов, где не требуются сложные рассуждения и мультимодальность
Если задачи ограничены только короткими текстовыми запросами без контекста
В сценариях, где критически важна мгновенная генерация без этапа логического планирования