Каков максимальный объем контекста у LFM3-1.7B?

Модель поддерживает до 262 144 токенов, что позволяет анализировать целые книги или длинные технические документы за один запрос.

Поддерживает ли модель работу с внешними инструментами?

Да, LFM3-1.7B специально обучена для работы с агентами, вызова функций (tool calling) и генерации ответов в строго заданных форматах.

В чем особенность процесса генерации ответа у этой модели?

Модель использует механизм предварительного рассуждения перед выдачей результата, что повышает логическую связность и точность ответов.

LiquidAI: LFM3-1.7B (Бесплатно)

LILiquidОбновлено: 06 ноября 2026 г.

LiquidAI LFM3-1.7B — это компактная модель с внушительным контекстным окном в 256K токенов, оптимизированная для работы в качестве агента. Она поддерживает цепочку рассуждений перед выдачей ответа и отлично справляется со структурированными данными и вызовом инструментов.

Использовать через API

Метрики

Вход

— ₽/M

Выход

— ₽/M

Контекст

262k tokens

Параметры

Релиз

06 ноября 2026 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_completion_tokensmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Технический обзор

Компактная текстовая модель с 1,7 миллиарда параметров и контекстом на 256 тысяч токенов, дообученная для работы с агентами, вызова инструментов и структурированных ответов. Модель осуществляет рассуждения перед тем, как дать ответ. Запросы и ответы могут сохраняться и использоваться.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Недорогие модели Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

LiquidAI: LFM3-1.7B (Бесплатно)Текущая

Для чего

Контекст

262k

Цена ₽

— / —

LiquidAI: LFM3-1.7B (Бесплатно)Текущая

262k

— / —

Модель

Recursive: Flint (Бесплатно)

Для чего

Обе модели доступны бесплатно на alltokens и ориентированы на эффективную обработку текстовых запросов при малых размерах параметров.

Контекст

262k

Цена ₽

— / —

Recursive: Flint (Бесплатно)

262k

— / —

Модель

apodex/apodex-1.1-mini:free

Для чего

Схожий класс компактных моделей, предназначенных для быстрой генерации ответов и работы в условиях ограниченных ресурсов.

Контекст

—

Цена ₽

— / —

apodex/apodex-1.1-mini:free

—

— / —

Когда выбирать

Необходима обработка огромных объемов текста благодаря контекстному окну в 256K токенов
Требуется высокая точность в вызове инструментов (tool calling) и создании структурированных ответов
Важно наличие этапа предварительного рассуждения модели перед формированием финального ответа

Когда не выбирать

Требуется работа с изображениями или другими модальностями, так как модель поддерживает только текст
Необходима работа с конфиденциальными данными, которые нельзя передавать для обучения
Нужна модель с огромным количеством параметров для решения сложнейших творческих задач